《软件开发性能优化系列》之Sql性能优化(二)

  一、SQL拼写建议 1、查询时不返回不需要的行、列       业务代码要根据实际情况尽量减少对表的访问行数，最小化结果集，在查询时，不要过多地使用通配符如：select * from table1语句，要用到几列就选择几列，如：select col1,col2 from table1;在可能的情况下尽量限制结果集行数如：select top 100 col1,col2,col3 from talbe2,因为某些情况下用户是不需要那么多的数据的。 2、合理使用EXISTS, NOT EXISTS字句      如下所示：      SELECT SUM(T1.C1) from T1 WHERE ((SELECT COUNT(*) from T2 WHERE T2.C2=T1.C2)>0)      SELECT SUM(T1.C1) from T1 WHERE EXISTS(SELECT * from T2 WHERE T2.C2=T1.C2)        两种产生相同的结果，但是后者的效率显然要高过于前者。银行后者不会产生大量锁定的表扫描或是索引扫描。        经常需要些一个T_SQLL语句比较一个父结果集和子结果集，从而找到是否存在在父结果集中有而在子结果集中乜嘢的记录，如：      SELECT _a.hdr_key from hdr_tb1 a               -----------tb1 a 表示tb1用别名a代替      WHERE NOT EXISTS (SELECT * from dt1_tb1 b WHERE a.hdr_key = b.hdr_key)        SELECT _a.hdr_key from hdr_tb1 a               -----------tb1 a 表示tb1用别名a代替      LEFT JION dt1_tb1 b ON  a.hdr_key = b.hdr_key WHERE b.hdr_key IS NULL        SELECT hdr_key  from hdr_tb1      WHERE hdr_key NOT IN (SELECT hdr_key from dt1_tb1)        三种写法都可以得到同样的结果集，但是效率是依次降低 3、充分利用连接条件      在某种情况下，两个表之间可能不止一个的连接条件，这时在where 字句中将谅解条件完整的写上，有可能大大提高查询速度。      例：     a)、SELECT SUM(A.AMOUNT) from ACCOUNT A left j