SQL优化34条
我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享！
（1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：
ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理from子句中的表名，from子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在from子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.
（2） WHERE子句中的连接顺序．：
ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.
（3） SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘：
ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间
（4） 减少访问数据库的次数：
ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等；
（5） 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200
（6） 使用DECODE函数来减少处理时间：
使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.
（7） 整合简单,无关联的数据库访问：
如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)
（8） 删除重复记录：
最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子：
DELETE from EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)
from EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);
（9） 用TRUNCATE替代DELETE：
当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短. (译者按: TRUNCATE只�
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系统环境：Windows 7
软件环境：Visual C++ 2008 SP1 +SQL Server 2005
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作为一个B/S开发者，或多或少都得和数据库打交道，而对数据库的操作归根到底都是query语句，所有到最后都是为了查询，那么查看sql性能又成了我们开发中的一件趣事。下面简单介绍下sql_trace的使用：
alter session set sql_trace =true ;--打开sql_trace
select * from (select * from t order by id) where rownum <= ......
按指定次数重复字符表达式。
语法
REPLICATE ( character_expression, integer_expression)
参数
character_expression
字符数据型的字母数字表达式，或者可以隐式转换为 nvarchar 或 ntext 的其他数据类型的字母数字表达式。
integer_expression
可以隐式转换为 int 的表达式。如果 integer_expression 为 ......
在SQL Server中有一个非常重要的命令就是CheckPoint，它主要作用是把缓存中的数据写入mdf文件中。
其实在我们进行insert, update, delete时，数据并没有直接写入数据库对应的mdf文件中，而是写入了缓存里，这有点像电驴，因为过于频繁的写入会使磁盘的寿命大大减小。
从上图可以直观的看出。只有当发生checkpoint ......
SQL Server连接中的四个最常见错误:
一."SQL Server 不存在或访问被拒绝"
这个是最复杂的,错误发生的原因比较多,需要检查的方面也比较多.
一般说来,有以下几种可能性:
1,SQL Server名称或IP地址拼写有误
2,服务器端网络配置有误
3,客户端网络配置有误
要解决这个问题,我们一般要遵循以下的步骤来一步步找出导致错误� ......
