经典SQL语句大全(适合SQL SERVER)
下列语句部分是Mssql语句，不可以在access中使用。
SQL分类：
DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE)
DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT)
DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK)
首先,简要介绍基础语句：
1、说明：创建数据库
CREATE DATABASE database-name
2、说明：删除数据库
drop database dbname
3、说明：备份sql server
--- 创建 备份数据的 device
USE master
EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
--- 开始 备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、说明：创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根据已有的表创建新表：
A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、说明：
删除新表：drop table tabname
6、说明：
增加一个列：Alter table tabname add column col type
注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
7、说明：
添加主键：Alter table tabname add primary key(col)
说明：
删除主键：Alter table tabname drop primary key(col)
8、说明：
创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)
删除索引：drop index idxname
注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。
9、说明：
创建视图：create view viewname as select statement
删除视图：drop view viewname
10、说明：几个简单的基本的sql语句
选择：select * from table1 where 范围
插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
删除：delete from table1 where 范围
更新：update table1 set field1=value1 where 范围
查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料!
排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]
总数：select count * as totalcount from table1
求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
�
相关文档：
请按步骤进行，未进行前面的步骤时，请不要做后面的步骤，以免损坏你的数据库。
一般不建议做第4，6两步，第4步不安全，有可能损坏数据库或丢失数据。第6步如果日志达到上限，则以后的数据库处理会失败，在清理日志后才能恢复。
1、清空日志
DUMP TRANSACTION 库名 WITH NO_LOG
2、截断事务日志
B ......
1.表SYSOBJECTS用于描述数据库中的对象 --表、视图、存储过程等
说明：该表相关字段的含义如下：
SYSOBJECTS.name 对象名，如：表名，视图名。
SYSOBJECTS.id 对象id。
SYSOBJECTS.type 对象类型（p存储过程，v视图，s系统表，u用户表）。
ex:
......
一．利用TypePerf.exe命令行工具把Windows操作系统的性能计数器数据记录到数据库中
可以在作业中建立以下脚本
1.启用xp_cmdshell
--默认情况下,sql server2005安装完后,xp_cmdshell是禁用的(可能是安全考虑),如果要使用它,可按以下步骤
-- 允许配置高级选项
EXEC sp_configure 'show advanced options ......
查询速度慢的原因很多，常见如下几种：
1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不足
5、网络速度慢
6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询，其他的方法降低数据量)
7、 ......
