写出高性能SQL语句的35条方法
（1）整合简单,无关联的数据库访问：
如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)
（2）删除重复记录：
最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子：
DELETE from EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)
from EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);
（3）用TRUNCATE替代DELETE：
当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短. (译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)
（4）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：
ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理from子句中的表名，from子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在from子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.
（5）WHERE子句中的连接顺序．：
ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.
（6）SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘：
ORACLE在解析的过程中, 会将’*’ 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间
（7）减少访问数据库的次数：
ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等；
（8）在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200
（9）使用DECODE函数来减少处理时间：
使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.
（11） 用Where子句替换HAVING子句：
避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销. (非oracle中)on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是
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一、常用数据类型：
Number：数字类型
Int：整数型
Pls_integer：整数型，产生溢出的错误
Binary_integer：整数型
Char：定长字符，最长255个字符
Varchar2：变长字符，最长2000个字符
Long：变长字符，最长2GB
Date：日期型
Boolean：布尔型
二、定义常量
格式：常量名 constant &nbs ......
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Data.SqlClient;
namespace ConsoleApplication4
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
//sqlserver身份验证
//string sqlconn = "ser ......
--------------------------------------------------------------------
-- 作者：张爱国
-- 日期：2010-01-23 15:00:17
-- 描述: 一些比较有意思的SQL语句
-- Version:
-- Microsoft SQL Server 2005 - 9.00.3042.00 (Intel X86)
-- Feb 9 2007 22:47:0 ......
--自己很愚蠢的做法，以为直接删除数据库用户名，再从新创建用户登录名和数据库用户名。
--自己以为可以直接创建与之原先一样的数据库登录名就可以
--但这些操作是不起作用的
--原因
--当映射孤立用户时，主从数据库中的SID将分配给孤立用户，所以每次一个数据库备附加或者还原时，--SID在SQL Server 登录名和数据库用� ......
日志序列编号(LSN)是事务日志里面每条记录的编号。
当你执行一次备份时，一些LSN值就被同时存储在文件本身及msdb..backupset表中。你可以使用RESTORE HEADERONLY语法来从备份文件中获取LSN值。
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