如何检查SQL Server CPU瓶颈
--检测CPU压力的一个方法是计算运行状态下的工作进程数量，
--通过执行如下的DMV查询可以得到这个信息
SELECT COUNT(*) AS workers_waiting_for_cpu,t2.scheduler_id
from sys.dm_os_workers AS t1, sys.dm_os_schedulers AS t2
WHERE t1.state='RUNNABLE' AND
t1.scheduler_address = t2.scheduler_address AND
t2.scheduler_id<255
GROUP BY t2.scheduler_id
--也可以执行如下的查询得到工作进程在可运行状态下花费的时间
SELECT SUM(signal_wait_time_ms) from sys.dm_os_wait_stats
--下面是一个DMV查询，它可以用来找出每次执行中占用CPU最多的钱10为查询，
--也列出了SQL语句的查询计划及计划被执行的次数。如果一个查询大家虽高，
--但执行次数少，那也可以采纳。
SELECT TOP 10
total_worker_time/execution_count AS avg_cpu_cost, plan_handle,execution_count,
(SELECT SUBSTRING(text,statement_start_offset/2+1,
(CASE WHEN statement_end_offset=-1
THEN LEN(CONVERT(NVARCHAR(max),text))*2
ELSE statement_end_offset
END -statement_start_offset)/2)
from sys.dm_exec_sql_text(sql_handle)
) AS query_text
from sys.dm_exec_query_stats
ORDER BY [avg_cpu_cost] DESC
--以上DMV只显示当前被缓存的查询合计统计信息
--为了找出工作负荷中运行最频繁的查询，就需要执行下面的DMV查询。
SELECT TOP 10 total_worker_time ,plan_handle,execution_count,
(SELECT SUBSTRING(text,statement_start_offset/2+1,
(CASE WHEN statement_end_offset=-1
THEN LEN(CONVERT(NVARCHAR(max),text))*2
ELSE statement_end_offset
END -statement_start_offset)/2)
from sys.dm_exec_sql_text(sql_handle)
) AS query_text
from sys.dm_exec_query_stats ORDER BY execution_count
--SQL Server在优化查询计划上花费的时间可以用下面的DM
相关文档：
在 Oracle 10g 中
可以通过 http://localhost:5560/isqlplus 访问 isqlplus
在 isqlplus 中 可以执行 plsql
set serveroutput on size 100000 // 打开 服务器的输出 on 后面是 缓存的大小 范围是 (2000 至 1000000)
begin
dbms_output.put_line('hel ......
BACKUP DATABASENAME WITH NO_LOG一直是我截断事务日志，压缩空间的利器，今天再SQL2008上一用，却不灵了
消息 3032，级别 16，状态 2，第 2 行
此语句不支持一个或多个选项(no_log)。请查阅文档以了解所支持的选项。
查看联机帮助手册，里面确实没有with no_log的可选项了，那怎么办啊，50M的数据文件，2G的日志文件，� ......
首先创建测试表、添加数据。
create table #t(a int,b int,c int,d int,e int)
insert into #t values(1,2,3,4,5)
insert into #t values(1,2,3,4,6)
insert into #t values(1,2,3,4,7)
insert into #t values(1,2,3 ......
exists （sql 返回结果集为真）
not exists (sql 不返回结果集为真）
如下：
表A
ID NAME
1 A1
2 A2
3 A3
表B
ID AID NAME
1 1 B1
2 2 B2
3 2 B3
表A和表B是１对多的关系 A.ID => B.AID
......
