SQL性有优化
转自 http://database.ctocio.com.cn/222/9068222.shtml
1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不足
5、网络速度慢
6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询，其他的方法降低数据量)
7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。
9、返回了不必要的行和列
10、查询语句不好，没有优化 ●可以通过如下方法来优化查询 :
1)把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。数据量(尺寸)越大，提高I/O越重要.
2)纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse)
3)升级硬件
4)根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当(最好是使用默认值0)。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好(参照索引的创建),不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段
5)提高网速;
6)扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。运行 Microsoft SQL Server? 2000 时，可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的 1.5 倍。如果另外安装了全文检索功能，并打算运行 Microsoft 搜索服务以便执行全文索引和查询，可考虑：将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的 3 倍。将 SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的 1.5 倍(虚拟内存大小设置的一半)。
7)增加服务器CPU个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的。单个任务分解成多个任务，就可以在处理器上运行。例如耽搁查询的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执行，SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级，复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。但是更新操作 UPDATE, INSERT， DELETE还不能并行处理。
8)如果是使用like进行查询的话，简单的使用index是不行的，但是全文索引，耗空间。 like 'a%' 使用索引 like '%a' 不使用索引用 like '%a%' 查询时，查询耗时和字段值总长度成正比,
相关文档：
--查询应用程序的等待
SELECT TOP 10
wait_type,waiting_tasks_count AS tasks,
wait_time_ms,max_wait_time_ms AS max_wait,
signal_wait_time_ms AS signal
from sys.dm_os_wait_stats
ORDER BY wait_time_ms DESC
--查询在任一时刻所有授权给当前执行事务或当前执行事务等待的锁
SELECT
request_session_id A ......
BackupEveryDay
每天进行数据库的差异备份
day
Declare @File Varchar(2000)
Set @File='E:\Databasebackup\njyc_data_diff.BAK'
Backup database njyc_data to Disk=@File with DIFFERENTIAL
WeekBackup
每周进行一次数据库的完全备份，备份文件名为当天日期 （njyc_data_年_月_日）
BackupAll
DECLARE @BackupFi ......
一、PowerDesigner生成sql问题
生成sql的方法是 Database -->Generate Database (Ctrl + G ) 但是提示
Generation aborted due to errors detected during the verification of the model.
解决方法: 将check model 去掉就可以了.其中，one file on是否需要按照表生成许多个sql（默认选上，即不需要）
& ......
引用邹建的：
Cod
SELECT
表名=case when a.colorder=1 then d.name else '' end,
字段序号=a.colorder,
......
例子：找出每个歌手销量最高的3首歌
create table singer_info
(
id int primary key identity(1,1),
name varchar(20),
song varchar(20),
amount int
)
insert into singer_info values('jay','aaa',1000)
insert into singer_info values('jay','bbb',2000)
insert into singer_info values('jay','cc ......
