SQL Server 2005中的T SQL增强B
SQL2005中row_number( )、rank( )、dense_rank( )、ntile( )函数的用法(2) 收藏
SQL server 2005新增的几个函数,分别是row_number( )、rank( )、,DENSE_RANK( )、ntile( )下面以实例分别简单讲解。
1.row_number( )
先来点数据,先建个表
SET NOCOUNT ON
CREATE TABLE Person(
FirstName VARCHAR(10),
Age INT,
Gender CHAR(1))
INSERT INTO Person VALUES ('Ted',23,'M')
INSERT INTO Person VALUES ('John',40,'M')
INSERT INTO Person VALUES ('George',6,'M')
INSERT INTO Person VALUES ('Mary',11,'F')
INSERT INTO Person VALUES ('Sam',17,'M')
INSERT INTO Person VALUES ('Doris',6,'F')
INSERT INTO Person VALUES ('Frank',38,'M')
INSERT INTO Person VALUES ('Larry',5,'M')
INSERT INTO Person VALUES ('Sue',29,'F')
INSERT INTO Person VALUES ('Sherry',11,'F')
INSERT INTO Person VALUES ('Marty',23,'F')
直接用例子说明问题:
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Age) AS [Row Number by Age],
FirstName,
Age
from Person
出现的数据如下
Row Number by Age FirstName Age
-------------------------- ---------- --------
1 Larry 5
2
相关文档：
对于一个数据库完整备份来说，备份的速度很大程度上取决于下面两个因素：读磁盘数据、日志文件的吞吐量，写磁盘数据文件的吞吐量。
下图是备份过程中磁盘的变化情况：
读吞吐量
读吞吐量的大小取决于磁盘读取数据的速度，而磁盘读取的速度又取决于数据文件在磁盘中的位置。因此，位于不同盘符上不同数据库文件的读取� ......
一、因情制宜，建立“适当”的索引
建立“适当”的索引是实现查询优化的首要前提。
索引（index）是除表之外另一重要的、用户定义的存储在物理介质上的数据结构。当根据索引码的值搜索数据时，索引提供了对数据的快速访问。事实上，没有索引,数据库也能根据SELECT语句成功地检索到结果，但随着表变 ......
在SQL Server 中插入一条数据使用Insert语句，但是如果想要批量插入一堆数据的话，循环使用Insert不仅效率低，而且会导致SQL一系统性能问题。下面介绍SQL Server支持的两种批量数据插入方法：Bulk和表值参数(Table-Valued Parameters)。
运行下面的脚本，建立测试数据库和表值参数。
代码如下:
--Create D ......
1。select * from a where a.rowid=(select min(b.rowid) from b where a.id=b.id);
create test1(
nflowid number primary key,
ndocid number,
drecvdate date);
insert into test1 values (1, 12301, sysdate) ;
insert into test1 values (2, 12301, sysdate);
select * from test1 order by drecvdate:
......
库位 货物编号 库存数
1 0101 50
1 0102 60
1 0103 50
2 0101 90
2 0103 100
2 0111 30
3 0101 12 ......
