sql查询优化
1、 用程序中，保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数；通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数,最小化结果集，从而减轻网络负担；能够分开的操作尽量分开处理，提高每次的响应速度；在数据窗口使用SQL时，尽量把使用的索引放在选择的首列；算法的结构尽量简单；在查询时，不要过多地使用通配符如SELECT * from T1语句，要用到几列就选择几列如：SELECT COL1,COL2 from T1；在可能的情况下尽量限制尽量结果集行数如：SELECT TOP 300 COL1,COL2,COL3 from T1,因为某些情况下用户是不需要那么多的数据的。不要在应用中使用数据库游标，游标是非常有用的工具，但比使用常规的、面向集的SQL语句需要更大的开销；按照特定顺序提取数据的查找。
2、 避免使用不兼容的数据类型。例如float和int、char和varchar、binary和varbinary是不兼容的。数据类型的不兼容可能使优化器无法执行一些本来可以进行的优化操作。例如:
SELECT name from employee WHERE salary ＞ 60000
在这条语句中,如salary字段是money型的,则优化器很难对其进行优化,因为60000是个整型数。我们应当在编程时将整型转化成为钱币型,而不要等到运行时转化。
3、 尽量避免在WHERE子句中对字段进行函数或表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
SELECT * from T1 WHERE F1/2=100
应改为:
SELECT * from T1 WHERE F1=100*2
SELECT * from RECORD WHERE SUBSTRING(CARD_NO,1,4)=’5378’
应改为:
SELECT * from RECORD WHERE CARD_NO LIKE ‘5378%’
SELECT member_number, first_name, last_name from members
WHERE DATEDIFF(yy,datofbirth,GETDATE()) > 21
应改为:
SELECT member_number, first_name, last_name from members
WHERE dateofbirth < DATEADD(yy,-21,GETDATE())
即：任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边。
4、 避免使用!=或＜＞、IS NULL或IS NOT NULL、IN ，NOT IN等这样的操作符,因为这会使系统无法使用索引,而只能直接搜索表中的数据。例如:
SELECT id from employee WHERE id != 'B%'
优化器将无法通过索引来确定将要命中的行数,因此需要搜索该表的所有行。
5、 尽量使用数字型字段，一部分开发人员和数据库管理人员喜
相关文档：
1用于排序的函数
row_number()
rank()
dense_rank()
ntile(group_number)
下面列举这个函数的用法：
row_number()函数一般用于组内排序，而其他三个函数是对结果集排序
例子：分页排序
<!--注意全局变量也在这里声明，并用逗号隔开-->
create proc MyDividePageSort @iRowCount int ,@iPageNo int
AS
< ......
首先要有jxl类库。
程序如下：
import java.io.*;
import jxl.*;
public class ExcelToSql {
public static void main(String args[])
{
try
{
Workbook book= Workbook.getWorkbook(new File("D:\\workspaceuse6\\foundation\\test\\com\\gres ......
影响数据库还原速度的因素和影响数据库备份速度的因素相同。除此之外，假如你使用SQL Server 2005的话，你还可以启动另外一个优化任务来还原当前不存在的数据库，运行环境为Windows XP，Windows 2003 Server 或更新版本。
Perform Volume Maintenance Tasks
当你还原一个新的完整数据库是，SQL Server读备份文件头，然后� ......
--语 句 功 能 --数据操作 SELECT --从数据库表中检索数据行和列 INSERT --向数据库表添加新数据行 DELETE --从数据库表中删除数据行 UPDATE --更新数据库表中的数据 --数据定义 CREATE TABLE --创建一个数据库表 DROP TABLE --从数据库中删除表 ALTER TABLE --修改数据库表结构 CREATE VI ......
1.按姓氏笔画排序:
Select * from TableName Order By CustomerName Collate Chinese_PRC_Stroke_ci_as
2.数据库加密:
select encrypt('原始密码')
select pwdencrypt('原始密码')
select pwdcompare('原始密码','加密后密码') = 1--相同；否则不相同 encrypt('原始密码')
select pwdencrypt('原始密码')
select pw ......
