让UNION与ORDER BY并存于SQL语句当中
http://www.cnblogs.com/yinzhenzhixin/archive/2009/01/07/1371064.html
在SQL语句中，UNION关键字多用来将并列的多组查询结果(表)合并成一个结果(表)，简单实例如下：
SELECT [Id],[Name],[Comment] from [Product1]
UNION
SELECT [Id],[Name],[Comment] from [Product2]
上面的代码可以实现将从Product1和Product2两张表合并成一个表，如果您只是希望合并两张表中符合特定条件的记录抑或是合并两张表各自的前N条记录，那么您的代码可能会像下面这样写：
SELECT [Id],[Name],[Comment] from [Product1] WHERE LEN([Name]) > 5
UNION
SELECT [Id],[Name],[Comment] from [Product2] WHERE [Id] IN (11,20) AND [Comment] IS NOT NULL
SELECT TOP N [Id],[Name],[Comment] from [Product1]
UNION
SELECT TOP N [Id],[Name],[Comment] from [Product2]
This is so easy！但是假如您希望从包含Type字段的某表中根据Type分别随机筛选N条记录并将结果合并成一张表，您可能会像下面这样写：
SELECT TOP N [Id],[Name],[Comment] from [Product] WHERE [Type]='TYPE1' ORDER BY NEWID()
UNION
SELECT TOP N [Id],[Name],[Comment] from [Product] WHERE [Type]='TYPE2' ORDER BY NEWID()
UNION
SELECT TOP N [Id],[Name],[Comment] from [Product] WHERE [Type]='TYPE3' ORDER BY NEWID()
UNION
SELECT TOP N [Id],[Name],[Comment] from [Product] WHERE [Type]='TYPE4' ORDER BY NEWID()
UNION
SELECT TOP N [Id],[Name],[Comment] from [Product] WHERE [Type]='TYPE5' ORDER BY NEWID()
UNION
SELECT TOP N [Id],[Name],[Comment] from [Product] WHERE [Type]='TYPE6' ORDER BY NEWID()
UNION
SELECT TOP N [Id],[Name],[Comment] from [Product] WHERE [Type]='TYPE7' ORDER BY NEW
相关文档：
在程序中有些查询语句相对较长，可以将语句单独写在一个XXX.sql文件中，在程序中读取SQL文件
具体涉及到
import java.io.File;
import org.apache.commons.io.FileUtils;
import java.net.URL;
URL resourceUrl = XXXX.class.getClassLoader().getResource(SQL_PATH+sqlName);//SQL_PATH具体SQL文件存在路径，sqlName� ......
下列语句部分是Mssql语句，不可以在access中使用。
SQL分类：
DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE)
DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT)
DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK)
首先,简要介绍基础语句：
1、说明：创建数据库
......
应一个朋友的要求，贴上收藏的SQL常用分页的办法～～
表中主键必须为标识列，[ID] int IDENTITY (1,1)
1.分页方案一：(利用Not In和SELECT TOP分页)
语句形式：
SELECT TOP 页记录数量 *
from 表名
WHERE (ID NOT IN
(SELECT TOP (每页行数*(页数-1)) ID
from 表名
ORDER BY ......
一：Select语句：
select 字段名 from 表名 where 条件 order by 排序
see:select distinct 从多个相同字段中抓唯一值
see:查找ld_det_andy表中有数据但ld_det_temp表中没数据的数据
select * from ld_det_a ......
