sql group by
sql group by 用法
2009-07-16 11:01:00 业界 | 评论(0) | 浏览(1676)
group by主要是用来分组的,怎么个分组呢?
以下用两个例子说明两个使用方面,1是合理的返回合计值(防止笛卡尔积现象),2是用分组来找出重复的记录
====================================================================
★★★例子1:假如有这么一个表:tab_1,它有两个字段:xm、gzlb、je(姓名、工资类别、金额),具体数据如下:
xm```````gzlb`````````je
-----------------------------------------
张三`````养老金`````1000
张三`````护理费`````200
张三`````其他```````50
.............
李四`````养老金`````800
李四`````其他```````50
.............
王五`````养老金`````900
王五`````其他```````35
可以看出每个人的工资都是按类别存放的,如果要返回合计的数据,如:
张三``````1250
李四``````850
王五``````935
该怎么写SQL呢?初学者往往会这么写:select xm, sum(je) from tab_1;但结果会是什么样呢?结果将是:
张三``````1250
张三``````850
张三``````935
李四``````1250
李四``````850
李四``````935
王五``````1250
王五``````850
王五``````935
这是将全部字段都进行了所有的排列组合,即:笛卡尔积!要防止这个情况的发生,我们就可以用到group by(分组)了!
select xm, sum(je)
from tab_1
group by xm;
上面的SQL指定了用xm字段分组,这样一来就返回出正确的结果了:
张三``````1250
李四``````850
王五``````935
====================================================================
★★★例子2:假设又有这么一个表:tab_2,有这些字段:bh, xm, dah,……(编号、姓名、档案号、……),
比如有这样的情况:向该表录入数据的人员非常不认真,重复录入了不少数据,如:
bh``````xm```````dah
------------------------
1```````张三`````10001
2```````李四`````10002
3```````王五`````10003
………………
84``````张三`````10001
85``````赵六`````10004
………………
126`````王五`````10003
可以看出张三、王五各重复了一次,假设这个表有几万条数据,那么要查出究竟有多少重复的,该怎么查呢?
select bh, xm, dah
from tab_2
group by xm,
相关文档:
你写过一条sql语句来修改两个表的数据吗?
UPDATE test.table1 t1,test.table2 t2 SET t1.aa='a',t1.bb='b',t2.cc='c',WHERE t1.u_id=t2.u_id AND t1.u_id='1' ;
table1的u_id和table2的u_id是主外键关系 ......
Sql常用语法下列语句部分是Mssql语句,不可以在access中使用。
SQL分类:
DDL—数据定义语言(CREATE,ALTER,DROP,DECLARE)
DML—数据操纵语言(SELECT,DELETE,UPDATE,INSERT)
DCL—数据控制语言(GRANT,REVOKE,COMMIT,ROLLBACK) 首先,简要介绍基础语句:
1、说明:创建数据库
CREATE ......
SQL的优化应该从
5
个方面进行调整:
1.去掉不必要的大型表的全表扫描
2.缓存小型表的全表扫描
3.检验优化索引的使用
4.检验优化的连接技术
5.尽可能减少执行计划的
Cost
SQL语句:
是对数据库(
数据
)
进行操作的惟一途径;
消耗了70%~90%
的数据库资源;独立于程序设计逻辑,相对于对程序源代码的优化, ......
建立表:
CREATE TABLE [TestTable] (
[ID] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL ,
[FirstName] [nvarchar] (100) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
[LastName] [nvarchar] (100) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
[Country] [nvarchar] (50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
[Note] [ ......