SQL语句优化的原则
Mysql的优化原则1：
1、使用索引来更快地遍历表。
缺省情况下建立的索引是非群集索引，但有时它并不是最佳的。在非群集索引
下，数据在物理上随机存放在数据页上。合理的索引设计要建立在
对各种查询的分析和预测上。一般来说：
a.有大量重复值、且经常有范围查询（ > ,< ，> =,< =）和order by、group by发生的列，可考
虑建立群集索引；
b.经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立组合索引；
c.组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖，其前导列一定是使用最频繁的列。索引虽有助于提高性能但不是索引越多越好，恰好相反过多的索引会导致系统低效。用户在表中每加进一个索引，维护索引集合就要做相应的更新工作。
2、在海量查询时尽量少用格式转换。
3、ORDER BY和GROPU BY使用ORDER BY和GROUP BY短语，任何一种索引都有助于SELECT的性能提高。
7、任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边。
4、IN、OR子句常会使用工作表，使索引失效。如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开。拆开的子句中应该包含索引。
Mysql的优化原则2：
1、只要能满足你的需求，应尽可能使用更小的数据类型：例如使用MEDIUMINT代替INT
2、尽量把所有的列设置为NOT NULL，如果你要保存NULL，手动去设置它，而不是把它设为默认值。
3、尽量少用VARCHAR、TEXT、BLOB类型
4、如果你的数据只有你所知的少量的几个。最好使用ENUM类型
5、正如graymice所讲的那样，建立索引。
以下是我做的一个实验，可以发现索引能极大地提高查询的效率：
我有一个会员信息表users，里边有37365条用户记录：
在不加索引的时候进行查询：
sql语句A:
select * from users where username like '%许%';
在Mysql-Front中的8次查询时长为：1.40,0.54,0.54,0.54,0.53,0.55,0.54 共找到960条记录
sql语句B:
select * from users where username like '许%';
在Mysql-Front中的8次查询时长为：0.53,0.53,0.53,0.54,0.53,0.53,0.54,0.54 共找到836条记录
sql语句C:
select * from users where username like '%许';
在Mysql-Front中的8次查询时长为：0.51,0.51,0.52,0.52,0.51,0.51,0.52,0.51 共找到7条记录
为username列添加索引:
create index usernameindex on users(username(6));
再次查询：
sql语句A:
select * from users where username like '%许%';
在Mysql-Front中的8次查
相关文档：
本文主要内容属转载，但笔者根据该文内容测试成功，故分享于此。
笔者实验环境：Windows Server 2003 Enterprise Edition。
先给出原文链接，稍后调整。
原文链接为：http://www.shilai.cn/2007/5/6/problems-of-installing-sql2005.aspx ......
最近,因个人电脑硬盘损坏,新购入了500G的大硬盘,安装了windows7,在win7上安装了多个虚拟xp机,虚拟机与实际的机器(主机)组成了一个局域网,实现在虚拟机中通过远程连接主机的sql server.现将我的试验过程介绍如下,供有兴趣尝试的大侠参考.
1. 安装虚拟机环境.
先安装window7.0旗舰版 (专业与企业版也� ......
最近整理出来的.如果不完全的话希望大家补充.
在access中，转换为大写的sql函数是ucase，在sqlserver中，转换为大写的函数是upper；在access中，转换为小写的函数是lcase，在sqlserver中，转换为小写的函数是lower；在access中，取当前时间的函数是now，另外还有一个取日期函数date，在sqlserver中，取当前的函数是getdate ......
