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SQL语句优化方法

我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL语句。 
  
  (1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): 
  
  Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理from子句中的表名,from子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在from子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。假如有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表。 
  
  (2)WHERE子句中的连接顺序: 
  
  Oracle采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些能够过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。 
  
  (3)SELECT子句中避免使用‘*’: 
  
  Oracle在解析的过程中, 会将‘*’依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。 
  
  (4)减少访问数据库的次数: 
  
  Oracle在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等。 
  
  (5)在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 能够增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200。 
  
  (6)使用DECODE函数来减少处理时间: 
  
  使用DECODE函数能够避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。 
  
  (7)整合简单,无关联的数据库访问: 
  
  假如你有几个简单的数据库查询语句,你能够把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)。 
  
  (8)删除重复记录: 
  
  最高效的删除重复记录方法 ( 由于使用了ROWID)例子: 
  
  DELETE from EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) from EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);
   
  (9)用TRUNCATE替代DELETE: 
  
  当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放能够被恢复的信息. 假如你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息。当命令运行后,数据不能被恢复.所以很少的资源被调用,执行时间也会很短。(TRUNCATE


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