SQL语句优化方法
我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL语句。
(1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效):
Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理from子句中的表名,from子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在from子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。假如有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表。
(2)WHERE子句中的连接顺序:
Oracle采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些能够过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。
(3)SELECT子句中避免使用‘*’:
Oracle在解析的过程中, 会将‘*’依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。
(4)减少访问数据库的次数:
Oracle在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等。
(5)在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 能够增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200。
(6)使用DECODE函数来减少处理时间:
使用DECODE函数能够避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。
(7)整合简单,无关联的数据库访问:
假如你有几个简单的数据库查询语句,你能够把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)。
(8)删除重复记录:
最高效的删除重复记录方法 ( 由于使用了ROWID)例子:
DELETE from EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) from EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);
(9)用TRUNCATE替代DELETE:
当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放能够被恢复的信息. 假如你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息。当命令运行后,数据不能被恢复.所以很少的资源被调用,执行时间也会很短。(TRUNCATE
相关文档:
在Google上使用“sql 分页”关键字进行搜索,几乎所有的答案都是那三条。其二效率最高,其三使用游标,效率最差。
下面是那三种方法 (插入代码没有sql选项)
方法1:
适用于 SQL Server 2000/2005
SELECT TOP 页大小 *
from table1
WHERE ......
SQL操作全集
下列语句部分是Mssql语句,不可以在access中使用。
SQL分类:
DDL—数据定义语言(CREATE,ALTER,DROP,DECLARE)
DML—数据操纵语言(SELECT,DELETE,UPDATE,INSERT)
DCL—数据控制语言(GRANT,REVOKE,COMMIT,ROLLBACK)
首先,简要介绍基础语句:
1、说明:创建数据库
CREATE ......
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DECLARE CURSOR (T-SQL)创建游标
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SQL code动态sql语句基本语法
1 :普通SQL语句可以用Exec执行
eg: Select * from tableName
Exec('select * from tableName')
Exec sp_executesql N 'select * from tableName'
-- 请注意字符串前一定要加N
2:字段名,表名,数据库名之类作为变量时,必须用动态SQL
eg: declare @fname varchar(20)
......
declare @p int
declare @p1 int
declare @count int
set @p=0
set @p1=10
set @count=2
if(@count<>0 or @count<>1)
set @p=@p1*@count-10
SELECT [t1].[userid], [t1].[username], [t1].[userorder]
from (
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY [t0].[userorder]) AS [ROW_NU ......