SQL语句优化方法
我们要做到不但会写SQL，还要做到写出性能优良的SQL语句。
（1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：
Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理from子句中的表名，from子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在from子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。假如有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表。
（2）WHERE子句中的连接顺序：
Oracle采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些能够过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。
（3）SELECT子句中避免使用‘*’：
Oracle在解析的过程中, 会将‘*’依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。
（4）减少访问数据库的次数：
Oracle在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等。
（5）在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 能够增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200。
（6）使用DECODE函数来减少处理时间：
使用DECODE函数能够避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。
（7）整合简单,无关联的数据库访问：
假如你有几个简单的数据库查询语句,你能够把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)。
（8）删除重复记录：
最高效的删除重复记录方法 ( 由于使用了ROWID)例子：
DELETE from EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) from EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);
（9）用TRUNCATE替代DELETE：
当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放能够被恢复的信息. 假如你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息。当命令运行后,数据不能被恢复.所以很少的资源被调用,执行时间也会很短。（TRUNCATE
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select @@version
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下列语句部分是Mssql语句，不可以在access中使用。
SQL分类：
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DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT)
DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK)
首先,简要介绍基础语句：
1、说明：创建数据库
CREATE ......
下表说明在 Microsoft SQL Server 数据库中定义的，或在 Transact-SQL
语句中引用的各种对象的最大值（数量或大小）。下表不包含 Microsoft® SQL Server 2000™ Windows® CE 版。
最大值（数量或大小）
对象
SQL Server 7.0
SQL Server 2000
批处理大小
65,536 * 网络数据包大小1
65,536 * � ......
1、在另一台机器上建立独立的数据库服务器，作为链接目标
2、本地数据库服务器上添加“链接服务器”：
名字：随便取一个名字
服务器类型：选择数据源：Microsoft OLE DB Provider for SQL Server
数据源：写别名（在客户端网络实用工具中设置）
选中RPC和RPC输出 ......
SQL> var a number
SQL> begin
2 :a :=1000;
3 end;
4 /
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> edit
Wrote file afiedt.buf
1 begin
2 dbms_output.put_line(:a);
3* end;
SQL> /
通过这个代码可以看出通过pl/sql初始化赋值的Bind variable可以被其他Pl/sql程序� ......
