如何写高效的批量插入和删除sql语句
作者：不详 出处：网络转载 2009/11/18 10:35:22 阅读 109 次
技术水平总能在扯皮和吹毛求疵中得到提高。如果从来不“求疵”，可能就不会知道if(str != "")不如if(str != string.Empty)高效、批量插入和删除的sql语句是要那样写才执行最快、接口和抽象类的区别不仅是语言层面、原来权限管理是要这样设计的、某个类那样设计职责才更单一更易于扩展……
本来前两篇文章是学习cnblogs编辑控件用的，看到跟贴的朋友询问批量插入和批量删除的问题，决定整理成文和大家分享。
我们这里讨论的只是普通sql语句如何写更高效，不考虑特殊的用文件中转等导入方式，毕竟在代码中调用sql语句或存储过程才更方便。
批量删除很简单，大家可能都用过：
DELETE from TestTable WHEREID IN (1, 3, 54, 68) --sql2005下运行通过
当用户在界面上不连续的选择多项进行删除时，该语句比循环调用多次删除或多条delete语句中间加分号一次调用等方法都高效的多。
本文重点讲述的是批量插入的写法：
sql写法：
INSERT INTO TestTable SELECT1, 'abc'UNION SELECT 2, 'bcd' UNION SELECT3, 'cde' --TestTable表没有主键，ID不是主键
Oracle写法：
INSERT INTO TestTable SELECT 1, 'abc' from daul UNION SELECT 2, 'bcd' from daul --TestTable表没有主键，ID不是主键
曾经测试过，这种写法插入1000条数据比循环调用1000次insert或1000条insert语句简单叠加一次调用要高效得多，大概快20多倍(调试状态不是太准)。其实很简单，就用了个union(union all 也可以)，但当时得出测试结果时还是很惊喜的。
要得出这个结果需要两个条件：
1、表不能有主键或者主键是数据库默认的(sql用自动递增列，oracle用序列)
2、组合sql语句时只能直接用字符串连接，不能用参数化sql语句的写法(就是在组合的sql中用@parm做占位符，再给Command对象添加Parameter)
以上两条任意一条不满足，效率的提高都不明显。
另外，sql语句的最大长度有限制，组合几千条数据写成一条insert语句，可能会超过上限，所以如果有5000条数据，可以一次insert 1000条，分5次写完(不一定一次1000条最合适，有兴趣的朋友可以研究)。
声明：看了几位朋友的评论后发现自己没有叙述清楚
上面的两个条件并不是说这样做就好，而是说当应用场景满足这两个条件时才适
相关文档：
Microsoft SQL Server（以下简称SQL Server）作为一种中小型数据库管理系统，已经得到了广泛的应用，该系统更强调由系统来管理锁。在用户有SQL请求时，系统分析请求，自动在满足锁定条件和系统性能之间为数据库加上适当的锁，同时系统在运行期间常常自动进行优化处理，实行动态加锁。
对于一般的用户而言，通过系统的� ......
如下列出查询表达式，常用操作符，与SQL语句对应。
where 关键字的使用
public void MyWhere()
{
NorthwindDataContext dc = new NorthwindDataContext();
//查询产品名称以L开头的记录
var query = from p in dc.Products
where p.Prod ......
SQL操作全集
下列语句部分是Mssql语句，不可以在access中使用。
SQL分类：
DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE)
DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT)
DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK)
首先,简要介绍基础语句：
1、说明：创建数据库
CREATE ......
下表说明在 Microsoft SQL Server 数据库中定义的，或在 Transact-SQL
语句中引用的各种对象的最大值（数量或大小）。下表不包含 Microsoft® SQL Server 2000™ Windows® CE 版。
最大值（数量或大小）
对象
SQL Server 7.0
SQL Server 2000
批处理大小
65,536 * 网络数据包大小1
65,536 * � ......
1、在另一台机器上建立独立的数据库服务器，作为链接目标
2、本地数据库服务器上添加“链接服务器”：
名字：随便取一个名字
服务器类型：选择数据源：Microsoft OLE DB Provider for SQL Server
数据源：写别名（在客户端网络实用工具中设置）
选中RPC和RPC输出 ......
