SQL SERVER 如何读取页面上的数据
CSDN上有篇帖子http://topic.csdn.net/u/20100223/15/644e6212-9fdc-42de-81ad-785d28ed71d3.html
讨论查询计划读取索引页的问题。
主要问题是： 在一张建有聚集索引（没有其它非聚集索引）的表执行select count(*) 。查询显示扫描了所有的索引中间层叶。从理论上讲，由于每个数据页都记录着它的上一个page和下一个page,那么最小的io读取应该是:
读根页--->读最小的中间页--->读数据叶子---->依次往后读全部数据页.
但实际上却是读取全部的索引中间页。
帖子中比较精彩的回复：
首先楼主的说法不够准确，根据我的测试结果来看，更准确的说法应该是sql server在做索引全扫(index full scan)时，会先扫描全部的level 1的节点，然后在扫描处于level 0的叶节点。也就是说一次索引全扫的顺序是（这个顺序对于clustered index和普通index都是一样的）：
读根页--->读最小的中间页（level 1以上的层）--->依次读level 1的所有节点的索引页---->读全部数据页
上述顺序可以在将数据表索引层数增加到3层以上时得到验证。
实际上我觉得sql server这样做是很有道理的，楼主认为的是所读的页越少，io就越小，这是不对的。对于sql server来说，一次io并不一定只读取一个页，很多时候特别是做表全扫或索引全扫时，sql server都会尽量的让一次io读取尽可能多的数据页，这样才能较少io的次数。为达到这个目的，sql server首先就要知道它到底需要读取那些页，知道要读取页的分布之后，就可以安排io调度器尽可能的将临近的数据页用一次io读取上来，而要知道需要读取数据页的分布就需要先读取到level 1上的所有页，以找出要读取io页的分布情况，然后再做最优的io读取安排。
同样的道理，如果sql server是先定位到叶节点的起始数据页，然后从依次的读取所有的数据页的话，那sql server就只能一次io读取一个数据页，然后找出对应的下一页的指针，再去读取下一个数据页，这样实际上花费的io会远比批量读取数据页多很多的。这就好比我们在做表的lookup时，如果需要lookup的行非常之多的话sql server会转而选择表扫描来达到目的的。
预读
我觉得SQL Server内部存在这样一个机制:
它会尽量将当前使用的及使用最频繁的表的数据都带到buffer中来，这跟buffer的算法有一定的关系。
清掉buffer後，你不做任何动作，隔几秒钟，sql会自动将master库中一些比较重要的表都带到buffer中，或者
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using System;
using System.Data;
using System.Configuration;
using System.Web;
using System.Collections;
using System.Data.SqlClient;
namespace DAL
{
/// <summary>
/// 数据库的通用访问代码
/// 此类为抽象类，不允许实例化，在应用 ......
例子：
if 1<>1
begin
if 5<0
begin
print('失败')
end
else begin
&nbs ......
数据库类型
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1、 层次型和网状型：
代表产品是1969年IBM公司研制的层次模型数据库管理系统IMS。
2、 关系型数据型库：
目前大部分数据库采用的是关系型数据库。1970年IBM公司的研究员E．F．Codd提出了关系模型。其代表产品为sysem R和Inges。
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