SQL Server索引管理之六大铁律
原文转自:http://tech.it168.com/a2009/0218/265/000000265868.shtml
索引是以表列为基础的数据库对象。索引中保存着表中排序的索引列，并且纪录了索引列在数据库表中的物理存储位置，实现了表中数据的逻辑排序。通过索引，可以加快数据的查询速度和减少系统的响应时间;可以使表和表之间的连接速度加快。
但是，不是在任何时候使用索引都能够达到这种效果。若在不恰当的场合下，使用索引反而会事与愿违。所以，在SQL Server数据库中使用索引的话，还是需要遵守一定的规则。
铁律一：天下没有免费的午餐，使用索引是需要付出代价的
索引的优点有目共睹，但是，却很少有人关心过采用索引所需要付出的成本。若数据库管理员能够对索引所需要付出的代价有一个充分的认识，也就不会那么随意到处建立索引了。
仔细数数，其实建立索引的代价还是蛮大的。如创建索引和维护索引都需要花费时间与精力。特别是在数据库设计的时候，数据库管理员为表中的哪些字段需要建立索引，要调研、要协调。如当建有索引的表中的纪录又增加、删除、修改操作时，数据库要对索引进行重新调整。虽然这个工作数据库自动会完成，但是，需要消耗服务器的资源。当表中的数据越多，这个消耗的资源也就越多。如索引是数据库中实际存在的对象，所以，每个索引都会占用一定的物理空间。若索引多了，不但会占用大量的物理空间，而且，也会影响到整个数据库的运行性能。
可见，数据库管理员若要采用索引来提高系统的性能，自身仍然需要付出不少的代价。数据库管理员现在要考虑的就是如何在这两个之间取得一个均衡。或者说，找到一个回报与投入的临界点。
铁律二：对于查询中很少涉及的列或者重复值比较多的列，不要建立索引
在查询的时候，如果我们不按某个字段去查询，则在这个字段上建立索引也是浪费。如现在有一张员工信息表，我们可能按员工编号、员工姓名、或者出身地去查询员工信息。但是，我们往往不会按照身份证号码去查询。虽然这个身份证号码是唯一的。此时，即使在这个字段上建立索引，也不能够提高查询的速度。相反，增加了系统维护时间和占用了系统空间。这简直就是搬起石头砸自己的脚呀。
另外，如上面的员工信息表，有些字段重复值比较多。如性别字段主要就是“男”、“女”;职位字段中也是有限的几个内容。此时，在这些字段上添加索引也不会显著的增加查询速度，减少用户
相关文档：
SQL Server
从数据库表中的第M条记录开始取N条记录，利用Top关键字：注意如果Select语句中既有top，又有order by，则是从排序好的结果集中选择：
SELECT *
from ( SELECT Top N *
from (SELECT Top (M + N - 1) * from& ......
sql获取字母:
CREATE FUNCTION dbo.F_Get_STR (@S VARCHAR(100))
RETURNS VARCHAR(100)
AS
BEGIN
WHILE PATINDEX('%[^a-z]%',@S)>0
BEGIN
&n ......
ORACLE 中SQL 语句大致可以分为4大类
1.DQL（data quary language 数据查询语言）
数据查询语言DQL基本结构是由SELECT子句，from子句，WHERE子句组成
2.DDL（data definition language 数据定义语言）
CREATE
ALTER
DROP
RENAME
TRUNCATE
3.DML（data manipulation language 数据操纵语言）
INSERT
UPDATE
......
一、什么是SQL注入式攻击?
所谓SQL注入式攻击，就是攻击者把SQL命令插入到Web表单的输入域或页面请求的查询字符串，欺骗服务器执行恶意的SQL命令。在某些表
单中，用户输入的内容直接用来构造(或者影响)动态SQL命令，或作为存储过程的输入参数，这类表单特别容易受到SQL注入式攻击。常见的SQL注入式攻
击过程类如：
......
Acess与SQL的区别
以下總結了自己在項目中所遇到的有關Acess與SQL差異的一些地方：
1，对于日期字段字段
access表示为:#1981-28-12#
SQLSERVER2000表示为:''1981-02-12''
2,SQL语句区别，_select,_update在对单表操作时都差不多，
但多表操作时update语� ......
