数据库字段类型 SQL Server
—字符类型
Char: 定长非Unicode的字符型数据，最大长度为8000
Varchar:变长非Unicode的字符型数据，最大长度为8000
Text(varchar(max)):变长非Unicode的字符型数据，最大长度为2G
Nchar:定长Unicode的字符型数据，最大长度为8000
Nvarchar:变长Unicode的字符型数据，最大长度为8000
Ntext(nvarchar(max)):变长Unicode的字符型数据，最大长度为2G
—数值类型
Bit：0或1的整型数字
Tinyint： 从0到255的整型数字
Smallint:：从-2^15(-32,768)到2^15(32,767)的整型数字
Int：从-2^31(-2,147,483,648)到2^31(2,147,483,647)的整型数字
Bigint：从-2^63到2^63-1的整型数字（2000好像是没有的）
Smallmoney： 从-2^31到2^31的货币数据，最小货币单位千分之十
Money： 从-2^63到2^63-1的货币数据，最小货币单位千分之十
Decimal：从-10^38到10^38-1的定精度与有效位数的数字
Numeric： decimal的同义词
Float： 从-1.79E+308到1.79E+308可变精度的数字
Real：从-3.04E+38到3.04E+38可变精度的数字
—日期和时间类型
Datetime： 从1753年1月1日到9999年12日31的日期和时间数据，最小时间单位为百分之三秒或3.33毫秒。长度为8个字节，第一个4字节存储base date （即 1900 年 1 月 1 日）之前或之后的天数，如果是1900 年 1 月 1 日则存储0，另外一个 4 字节存储以午夜后每天的时间
Smalldatetime：从1900年1月1日到2079年6月6日的日期和时间数据，最小时间单位为分钟. 存储日期和每天的时间，但精确度低于 datetime 。长度为4个字节，第一个2字节存储1900 年 1 月 1 日后的天数，第二个2字节存储午夜后的分钟数。
可以将这两种类型转换成float 浮点数, 其中整数部分就是对应的日期字节, 而小数部分是时间相应的比例
—2008新增的日期时间类型
Date：仅存储日期，范围是从 1000 年 1 月 1 日到 9999 年 12 月 31 日，3 字节长度，且精度为 10 位。Date 类型的准确性仅限于单天。
Time：仅存储一天中的时间，支持的范围是 00:00:00.0000000 到 23:59:59.9999999（小时、分钟、秒和小数秒）。可在创建数据类型时指定小数秒的精度。默认精度是 7 位，准确度是 100 毫微秒。精度影响着所需的存储空间大小，范围包括最多 2 位的 3 个字节、3 或 4 位的 4 个字节以及 5 到 7 位的 5 个字节。
Datetime2：datetime 类型的扩展,日期范围是 0001 年 1 月 1 日到 9999 年 12 月 31 日,与 tim
相关文档：
CSDN上有篇帖子http://topic.csdn.net/u/20100223/15/644e6212-9fdc-42de-81ad-785d28ed71d3.html
讨论查询计划读取索引页的问题。
主要问题是： 在一张建有聚集索引（没有其它非聚集索引）的表执行select count(*) 。查询显示扫描了所有的索引中间层叶。从理论上讲，由于每个数据页都记录着它的上一个page和下一个page, ......
服务与服务器是两个不同的概念，服务器是提供服务的计算机，配置服
务器主要是对内存、处理器、安全性等几个方面配置。由于SQL Server 2005服务器的设置参数比较多，这里选一些比较常用的介绍。
配置SQL Server 2005服务器的办法：启动【SQL
Server Management
Studio】，在【对象资源管理器】窗口里，右击要配置的服� ......
转载：
http://blog.sina.com.cn/s/blog_5f4ed9cb0100dza0.html
http://wowh.wuyan.org/2008/04/15/sqlserver-2k-system-error-126/
在安装sql server 经常遇到这样、那样的错误，今天在搜到比较全面的，就贴出来，分享下！
SQL
Server安装问题大全
(2007-09-06
09:24:28)
标签：IT/科技
壹。WINDOWS XP ......
原文转自:http://tech.it168.com/a2009/0218/265/000000265868.shtml
索引是以表列为基础的数据库对象。索引中保存着表中排序的索引列，并且纪录了索引列在数据库表中的物理存储位置，实现了表中数据的逻辑排序。通过索引，可以加快数据的查询速度和减少系统的响应时间;可以使表和表之间的连接速度加快。
但是， ......
1、说明：复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b) (Access可用)
法一：select * into b from a where 1<>1
法二：select top 0 * into b from a
2、说明：拷贝表(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
3、说明：跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路 ......
