Sql数据层分页技术
看了一篇讲座，说到数据层分页技术，用到了4中方式，1）使用top *top 2)使用表变量 3）使用临时表 4）使用ROW_NUMBER函数。
其中最快的是第1 和第4中方式，接下来我们来看看这两种方式：
我们使用sql2005自带的数据库 AdventureWorks测试，
1）
--Use Top*Top
DECLARE @Start datetime,@end datetime;
SET @Start=getdate();
DECLARE @PageNumber INT, @Count INT, @Sql varchar(max);
SET @PageNumber=5000;
SET @Count=10;
SET @Sql='SELECT T2.* from (
SELECT TOP 10 T1.* from
(SELECT TOP ' + STR(@PageNumber*@Count) +' * from Production.TransactionHistoryArchive
ORDER BY ReferenceOrderID ASC) AS T1
ORDER BY ReferenceOrderID DESC) AS T2
ORDER BY ReferenceOrderID ASC';
EXEC (@sql);
SET @end=getdate();
PRINT Datediff(millisecond,@Start,@end);
GO
解析：我们是要查出第5000页，每页10条，也就是第49991~第50000条，
先select出前50000条，再倒序出后10条，再升序排列，也就是49991~50000条，执行时间为373毫秒。
2）
--Use ROW_NUMBER
DECLARE @Start datetime,@end datetime;
SET @Start=getdate();
DECLARE @PageNumber INT, @Count INT, @Sql varchar(max);
SET @PageNumber=5000;
SET @Count=10;
SELECT * from
( SELECT ROW_NUMBER()
OVER(ORDER BY ReferenceOrderID) AS RowNumber,
*
from Production.TransactionHistoryArchive) AS T
WHERE T.RowNumber<=@PageNumber*@Count AND T.RowNumber>(@PageNumber-1)*@Count;
SET @end=getdate();
PRINT Datediff(millisecond,@Start,@end);
GO
解析：也是要查出第5000页，每页10条。先将数据全部排名，再where两个条件，一个是排名<=5000*10=50000条 并且排名>4999*10=49990条，也就是49991到50000条。 执行时间为156，这种方式更优。主要是top方式是反复的去查，消耗了时间。
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