使用 TRY/CATCH 语句解决 SQL Server 2005 死锁

对于今天的 RDBMS 体系结构而言，死锁难以避免 — 在高容量的 OLTP 环境中更是极为普遍。正是由于 .NET 的公共语言运行库 (CLR) 的出现， SQL Server 2005 才得以为开发人员提供一种新的错误处理方法。在本月专栏中， Ron Talmage 为您介绍如何使用 TRY/CATCH 语句来解决一个死锁问题。
一个示例死锁
让我们从这样一个示例开始说起，它在 SQL Server 2000 和 2005 中都能引起死锁。在本文中，我使用 SQL Server 2005 的最新 CTP（社区技术预览，Community Technology Preview）版本，SQL Server 2005 Beta 2（7 月发布）也同样适用。如果您没有 Beta 2 或最新的 CTP 版本，请下载 SQL Server 2005 Express 的最新版本，用它来进行试验。
可能发生的死锁情况有很多，[ 参阅 http://msdn.microsoft.com/library/default.asp?url=/library/en-us/acdata/ac_8_con_7a_3xrf.asp 以及死锁文章树中的后续文章。 — 编者 ]，但最有趣、最微妙的是那些关于阅读器和编写器互相阻塞的死锁。以下代码在 pubs 数据库中就产生了这样一个死锁。（您可以在 SQL Server 2000 的两个 Query Analyzer 窗口中或 SQL Server 2005 的两个 Management Studio queries 中并列运行这段代码。）在其中一个窗口中的代码正文前面添加下列语句：
-- Window 1 header
DECLARE @au_id varchar(11), @au_lname varchar(40)
SELECT @au_id = '111-11-1111', @au_lname = 'test1'
在第二个窗口中添加下列语句，进行第二次连接：
-- Window 2 header
DECLARE @au_id varchar(11), @au_lname varchar(40)
SELECT @au_id = '111-11-1112', @au_lname = 'test2'
在两个窗口中都使用下列语句作为代码正文：
-- Body for both connections:
BEGIN TRANSACTION
INSERT Authors VALUES
(@au_id, @au_lname, '', '', '', '', '', '11111', 0)
WAITFOR DELAY '00:00:05'
SELECT *
from authors
WHERE au_lname LIKE 'Test%'
COMMIT
在第三个窗口中运行下列语句，确保 authors 表格中没有任何包含以下 id 的数据：
DELETE from authors WHERE au_id = '111-11-1111'
DELETE from authors WHERE au_id = '111-11-1112'
在 5 秒钟内同时执行窗口 1 和 窗口 2。因为每个窗口都要等待至少 5 秒钟的时间才能发出 SELECT 语句，所有每个连接都将完成 INSERT 操作，这样就保证了两个窗口中的 INSERT 操作在各自的 SELECT 语句发布前就已经完成了。每个窗口中的 S