SQL SERVER中的数据库恢复技术
SQL Server数据库备份有两种方式，一种是使用BACKUP DATABASE将数据库文件备份出去，另外一种就是直接拷贝数据库文件mdf和日志文件ldf的方式。下面将主要讨论一下后者的备份与恢复。本文假定您能熟练使用SQL Server Enterprise Manager(SQL Server企业管理器)和SQL Server Quwey Analyser(SQL Server查询分析器)
1、正常的备份、恢复方式
正常方式下，我们要备份一个数据库，首先要先将该数据库从运行的数据服务器中断开，或者停掉整个数据库服务器，然后复制文件。
卸下数据库的命令：Sp_detach_db 数据库名
连接数据库的命令：Sp_attach_db或者sp_attach_single_file_db
s_attach_db [@dbname =] ′dbname′， [@filename1 =] ′filename_n′ [，...16]
sp_attach_single_file_db [@dbname =] ′dbname′， [@physname =] ′physical_name′
使用此方法可以正确恢复SQL Sever7.0和SQL Server 2000的数据库文件，要点是备份的时候一定要将mdf和ldf两个文件都备份下来，mdf文件是数据库数据文件，ldf是数据库日志文件。
例子：
假设数据库为test，其数据文件为test_data.mdf，日志文件为test_log.ldf。下面我们讨论一下如何备份、恢复该数据库。
卸下数据库：sp_detach_db 'test'
连接数据库：sp_attach_db 'test'，'C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data\test_data.mdf'，'C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data\test_log.ldf'
sp_attach_single_file_db 'test'，'C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data\test_data.mdf'
2、只有mdf文件的恢复技术
由于种种原因，我们如果当时仅仅备份了mdf文件，那么恢复起来就是一件很麻烦的事情了。
如果您的mdf文件是当前数据库产生的，那么很侥幸，也许你使用sp_attach_db或者sp_attach_single_file_db可以恢复数据库，但是会出现类似下面的提示信息
设备激活错误。物理文件名 'C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\data\test_Log.LDF' 可能有误。
已创建名为 'C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data\test_log.LDF' 的新日志文件。
但是，如果您的数据库文件是从其他计算机上复制过来的，那么很不幸，也许上述办法就行不通了。你也许会得到类似下面的错误信息
服务器: 消息 1813，级别 16，
相关文档：
sql server 2005只备份数据库的结构
1、打开sql server enterpirise management studio，用sa帐户连接到数据库服务器。
2、选择需要备份的数据库，右击鼠标在弹出的菜单中选择“任务”——“生成脚本”，按照脚本向导，下一步就可以了。
这样会将此数据库中的所有对象的创建成生一个脚本� ......
/*
建表：
dept:
deptno(primary key),dname,loc
emp:
empno(primary key),ename,job,mgr,sal,deptno
*/
1 列出emp表中各部门的部门号，最高工资，最低工资
select max(sal) as 最高工资,min(sal) as 最低工资,deptno from emp group by deptno;
2 列出emp表中各部门job为'CLERK'的员工的最低工资，最高工资
sele ......
在SQL Server中, 我们有时需要在清空数据表之后，重新添加记录时，标识列重新从1开始计数。
我们只需要在插入记录之前，执行下面的命令：
DBCC CHECKIDENT (表名, RESEED, 0)
如果是清空表中内容再重置标识列可以选择使用 Truncate Table 命令：
Truncate Table tablename
TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 WHERE 子句的 ......
select * from books
where 1=1
and categoryid=29
and title like('%ASP.NET%')
and unitprice>10
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Select top 20 * from books order by id
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select Top m * from books
where id not in
(Select top m(n-1) id from books order by id)
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