sql over的作用及用法
RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
DENSE_RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
可实现按指定的字段分组排序，对于相同分组字段的结果集进行排序,
其中PARTITION BY 为分组字段，ORDER BY 指定排序字段
over不能单独使用，要和分析函数：rank(),dense_rank(),row_number()等一起使用。
其参数：over（partition by columnname1 order by columnname2）
含义：按columname1指定的字段进行分组排序，或者说按字段columnname1的值进行分组排序。
例如：employees表中，有两个部门的记录：department_id ＝10和20
select department_id，rank（） over（partition by department_id order by salary) from employees就是指在部门10中进行薪水的排名，在部门20中进行薪水排名。如果是partition by org_id，则是在整个公司内进行排名。
以下是个人见解：
sql中的over函数和row_numbert()函数配合使用，可生成行号。可对某一列的值进行排序，对于相同值的数据行进行分组排序。如下表：
执行语句：select row_number() over(order by AID DESC) as rowid,* from bb后的结果如下：
rowid标识行号有了，同时AID也按降序排列。AID有重复的记录，如果要删除rowid为2所对应的记录则可以：
with [a] as
(select row_number() over(order by AID desc) as rowid,* from bb)
delete from [a] where rowid=2
如果查看rowid 为5所对应的记录的信息，可以：
with [b] as
(select row_number() over(order by AID desc) as rowid,* from bb)
select * from [b] where rowid=5
注意：
over里的order只能查查询里的原始数据进行操作，不会对计算出的新值或新字段起作用。
msdn中的说法如下：
<ORDER BY 子句> 只能引用通过 from 子句可用的列。<ORDER BY 子句>不能与聚合窗口函数一起使用。
相关文档：
经常会有时候要用到查询当天，近几天，本周，本月的相关数据，所以记录一下这些比较特殊的SQL语句~~
--当天
(usrRegTime >=CONVERT(varchar(10),getDate(),120)+' 00:00:00' and usrRegTime <=CONVERT(varchar (10),getDate(),120)+' 23:59:59')
--近三天
DateDiff(day,usrRegTime,getdate()) <=3
--本周
......
（1）表名：购物信息
购物人 商品名称 数量
A 甲 2
B 乙 ......
题目：有A和B俩个表，都定义相同的主键，写出SQL语句找出A表中有而B表中没有的记录，然后把没有的记录插入到B表中。
SQL语句如下：
CREATE TABLE A_MINUS_B AS ---创建一个差集表A_MINUS_B ,注意SELECT 语句一定要A表在前� ......
我们在工作中希望能看见自己运行的DML语句的运行报告，例如select,delete,update,megre和insert语句运行后的情况，以用来监视和调优语句。我们通常在sql*plus中使用set autotrace on开启。
那autotrace是如何安装的呢？thomas kyte的大作中给出了详细的方法和解释：
& ......
sql2005中一个xml聚合的例子 收藏
该问题来自论坛提问，演示SQL代码如下
--建立测试环境
set nocount on
create table test(ID varchar(20),NAME varchar(20))
insert into test select '1','aaa'
insert into test select '1','bbb'
insert into test select '1','ccc'
insert into test select '2','ddd'
inser ......
