SQL Server 优化存储过程的七种方法
优化存储过程有很多种方法，下面介绍最常用的7种。
1.使用SET NOCOUNT ON选项
我们使用SELECT语句时，除了返回对应的结果集外，还会返回相应的影响行数。使用SET NOCOUNT ON后，除了数据集就不会返回额外的信息了，减小网络流量。
2.使用确定的Schema
在使用表，存储过程，函数等等时，最好加上确定的Schema。这样可以使SQL Server直接找到对应目标，避免去计划缓存中搜索。而且搜索会导致编译锁定，最终影响性能。比如select * from dbo.TestTable比select * from TestTable要好。from TestTable会在当前Schema下搜索，如果没有，再去dbo下面搜索，影响性能。而且如果你的表是csdn.TestTable的话，那么select * from TestTable会直接报找不到表的错误。所以写上具体的Schema也是一个好习惯。
3.自定义存储过程不要以sp_开头
因为以sp_开头的存储过程默认为系统存储过程，所以首先会去master库中找，然后在当前数据库找。建议使用USP_或者其他标识开头。
4.使用sp_executesql替代exec
原因在Inside Microsoft SQL Server 2005 T-SQL Programming书中的第四章Dynamic SQL里面有具体描述。这里只是简单说明一下：sp_executesql可以使用参数化，从而可以重用执行计划。exec就是纯拼SQL语句。
5.少使用游标
可以参考Inside Microsoft SQL Server 2005 T-SQL Programming书中的第三章Cursors里面有具体描述。总体来说，SQL是个集合语言，对于集合运算具有较高的性能，而Cursors是过程运算。比如对一个100万行的数据进行查询，游标需要读表100万次，而不使用游标只需要少量几次读取。
6.事务越短越好
SQL Server支持并发操作。如果事务过多过长，或是隔离级别过高，都会造成并发操作的阻塞，死锁。此时现象是查询极慢，同时cup占用率极低。
7.使用try-catch来处理错误异常
SQL Server 2005及以上版本提供对try-catch的支持，语法为：
begin try
----your code
end try
begin catch
--error dispose
end catch
一般情况可以将try-catch同事务结合在一起使用。
begin try
begin tran
--select
--update
--delete
--……&he
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RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
DENSE_RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
可实现按指定的字段分组排序，对于相同分组字段的结果集进行排序,
其中PARTITION BY 为分组字段，ORDER BY 指定排序字段
over不能单独使用，要和分析函数：rank(),dense_rank(),row_n ......
