SQL Server 索引结构及其使用（一）
SQL Server 索引结构及其使用（一）
作者：freedk
一、深入浅出理解索引结构
实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别：
其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为“安”的拼音是“an”，而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的，那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字，那么就说明您的字典中没有这个字；同样的，如果查“张”字，那您也会将您的字典翻到最后部分，因为“张”的拼音是“zhang”。也就是说，字典的正文部分本身就是一个目录，您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。
如果您认识某个字，您可以快速地从自动中查到这个字。但您也可能会遇到您不认识的字，不知道它的发音，这时候，您就不能按照刚才的方法找到您要查的字，而需要去根据“偏旁部首”查到您要找的字，然后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到您要找的字。但您结合“部首目录”和“检字表”而查到的字的排序并不是真正的正文的排序方法，比如您查“张”字，我们可以看到在查部首之后的检字表中“张”的页码是672页，检字表中“张”的上面是“驰”字，但页码却是63页，“张”的下面是“弩”字，页面是390页。很显然，这些字并不是真正的分别位于“张”字的上下方，现在您看到的连续的“驰、张、弩”三字实际上就是他们在非聚集索引中的排序，是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。我们可以通过这种方式来找到您所需要的字，但它需要两个过程，先找到目录中的结果，然后再翻到您所需要的页码。我们把这种目录纯粹是目录，正文纯粹是正文的排序方式称为“非聚集索引”。
通过以上例子，我们可以理解到什么是“聚集索引”和“非聚集索
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聚合函数
MAX(字段)
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MIN(字段)
求某字段中的最小值
AVG(字段)
求某字段中的平均值
SUM(字段)
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COUNT(字段)
统计某字段非空纪录数
COUNT
......
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(
8)
SELECT
(
9)
DISTINCT
(
11)
<
TOP_specification>
<
select_list>
(
1)
from
<
left_table>
(
3)
<
join_type>
JOIN
<
right_table>
(
2)
ON
<
join_codition>
(
4)
WHERE
<
where_condition>
(
5)
GROUP
BY
& ......
导入
如果表已存在，SQL语句为：
insert into aa select * from OPENDATASOURCE('Microsoft.Jet.OLEDB.4.0',
'Data Source=D:\OutData.xls;Extended Properties=Excel 8.0')...[sheet1$]
其中，aa是表名，D:\OutData.xls是excel的全路径 sheet1后必须加上$
如果表不存在，SQL语句为：
SELECT * INTO aa from OPENDAT ......
原因分析:
SERVERPROPERTY 函数的 ServerName 属性与@@SERVERNAME 返回相似的信息。ServerName 属性提供Windows 服务器和实例名称，两者共同构成唯一的服务器实例；@@SERVERNAME 提供当前配置的本地服务器名称。
如果安装时未更改默认服务器名称，则 ServerName 属性和 @@SERVERNAME 返回相同的信息。如果在安装时已将本� ......
