SQL Server中索引
一、SQL Server中数据行的存储方式
在SQL Server中存放数据的文件会以8KB的大小分页。每一页可以是数据、索引以及其他SQL Server数据库需要为其维护数据文件的数据类型。大多数页是数据页或索引页。页是SQL Server读、写数据文件的单元。每一页只包括一个对象的数据或索引信息，所以在每一个数据页上只能找到一个对象的数据，同样在每一个索引页上页只能找到一个索引的信息。
在SQL Server2000中，将一个数据行存储在多个页上是不可能的，这意味着一个数据行必须在一页上，这会导致一个数据行有8KB大小的限制（大型数据对象除外）。
在SQL Server2005 中，对于变长数据类型，例如nvarchar、varbinary，CLR等，数据行8KB的大小限制就不存在了，所以变长数据类型的数据行可以跨越多页。但是对于定长数据类型，数据行任然必须在一页上。
二、认识SQL Server中的索引
索引分为聚集索引和非聚集索引。
聚集索引（Clustered Index）
Ø 聚集索引的叶节点就是实际的数据页。
Ø 在数据页中数据按照索引顺序存储。
Ø 行的物理位置和行在索引中的位置是相同的。
Ø 每个表只能有一个聚集索引。
Ø 聚集索引的平均大小为表大小的5%。
一个聚集索引决定了一个表中数据的物理存储顺序。一个聚集索引与一个电话目录相似，电话目录是按照last name来存放。因为聚集索引决定一张表中数据的物理存放顺序，所以一张表只能有个聚集索引,一个聚集索引可以包含多个列（复合索引），就像电话目录一样按照last name 和 first name记录一样，聚集索引与Oracle中的IOT'S(Index-Organized Tables)相似。
一个聚集索引对范围查询非常有效率efficient on columns that are often searched for ranges of values。当用聚集索引把第一个行检索出来之后，后续行一定能保证在物理上是相邻的。例如，应用的某个查询需要频繁执行一个范围查询，聚集索引可以快速定位到满足条件的第一个数据，然后再检索表中与之相邻的记录直到最后一条记录。这样可以调高这类查询的性能。另外，如果某列经常用来对表中的数据进行排序（sort），该情况下也可利用聚集索引来节省每次排序的时间。
当索引值唯一时，需要查找一个指定行，此时聚集索
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先看下表：
我们以id聚合查询出平均分
这一条SQL语句� ......
1
:
replace
函数
第一个参数你的字符串，第二个参数你想替换的部分，第三个参数你要替换成什么
select
replace
(
'
lihan
'
,
'
a
'
,
'
b
'
)
--
---------------------------
lihbn
（所影响的行数为
1
行）
==== ......
