SQL语句加入order by 子句之后的效率问题
在数据库中有一张表mytable，数据记录7000万条，有如下两条SQL语句
1.
select top 100 * from mytable order by operateDate
2.
select * from (select top 100 * from mytable ) a order by a.operateDate
起初我使用第一条语句查询数据，并希望将得到的100条数据进行排序，结果执行了N秒结果才出现。后来我又使用了第二条语句查询数据，这次数据很快就将结果返回了。
其实仔细对比结果，我发现，第一条语句是先将数据库中所有的数据按照operateDat字段进行排序后再返回前100条数据，那么这个过程就包括：一、对7000万条数据进行排序（汗~）。二、返回前100条数据。这样执行的效率极其低下，而且结果还不一定是我想要的。
第二条语句是先查询出前100条数据，按后按照operateDat字段进行排序，这个过程包括：一、返回前100条数据。二、对返回的100条数据进行排序。笑一个，明显后者的效率要高得多。
不过我们还是不能盲目的高兴，首先，我们得清楚的知道，我们到底想从数据库取到什么结果。我在写这个SQL语句的时候是希望得到数据库中的前100条数据，得到数据后希望他们按时间顺序显示给我，很显然，不再是1和2之间执行的效率问题了，而是使用语句1返回的结果并不是我预先想要的了。
如果我的需求是想要得到数据库中按时间排序后的前100条数据，该怎么办？若是使用语句1，执行效率又非常低。这个时候我们只有借助其他方式了。比如这张表上是否有索引，索引建立的规则如何。分析过索引之后，我们看看已有的索引是否能满足当前的效率查询，如果不能满足，而且需要以第1条SQL语句取数据的次数非常频繁，那么你就该考虑是否要在operateDate建立一个索引了。
当然了不排除能够通过SQL语句来满足结果和高效的执行，但是目前为止，作者还没想到好的办法，希望有一天能想到吧，如果哪位有更好的办法，也请不要吝啬分享之。
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@SuppressWarnings("unchecked")
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try {
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语法：
CREATE [索引类型] INDEX 索引名称
ON 表名(列名)
WITH FILLFACTOR = 填充因子值0~100
GO
/*实例*/
USE 库名
GO
IF EXISTS
(SELECT * from SYSINDEXES WHERE NAME='IX_TEST_TNAME')--检测是否已经存在IX_TEST_TNAME索引
DROP INDEX
TEST.IX_TEST_TNAME--如果存在则删除
--创建索引
CREATE NONCLUSTER ......
问题描述：
本题用到下面三个关系表：
CARD 借书卡。 CNO 卡号，NAME 姓名，CLASS 班级
BOOKS 图书。 BNO 书号，BNAME 书名,AUTHOR 作者，PRICE 单价，QUANTITY 库存册数
BORROW 借书记录。 CNO 借书卡号，BNO 书号 ......
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......
