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{转}SQL优化34 条建议

(1)  选择最有效率的表名顺序
(
只在基于规则的优化器中有效
)

ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理
from
子句
中的表名,
from
子句中写在最后的表
(
基础表 
driving table)
将被最先处理,在
from
子句中包含多个表的情况下
,
你必须选
择记录条数最少的表作为基础表。如果有
3
个以上的表连接查询

那就需要选择交叉表
(intersection table)
作为基础表

交叉表是指那个被其他表所引用的表
.
(2)   WHERE子句中的连接顺序:
ORACLE采用自下而上的顺序解析
WHERE
子句
,
根据这个原

,
表之间的连接必须写在其他
WHERE
条件之前

那些可以
过滤掉最大数量记录的条件必须写在
WHERE
子句的末尾
.
(3)   SELECT子句中避免使用 
‘ 



ORACLE在
解析的过程中

会将
'*' 
依次转换成所有的列名

这个工作是通过查询数据字典完成的

这意味
着将耗费更多的时间
(4)  减少访问数
据库的次数:
ORACLE在
内部执行了许多工作

解析
SQL
语句

估算索引的利用率

绑定变量 

读数据块
等;
(5)  在
SQL*Plus , SQL*Forms

Pro*C
中重新设置
ARRAYSIZE
参数

可以增加每次数据库访问的检索数据量 
,
建议值为
200
(6)  使用
DECODE
函数来减少处理时间:
使用DECODE

数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表
.
(7)  整合简单
,
无关联的数据库访问:
如果你有几个简单的数据
库查询语句,
你可以把它们整合到一个查询中
(
即使它们之间没有关系
)
(8)  删除重复记
录:
最高效的删除重复记录方法 ( 
因为使用了
ROWID)
例子:
DELETE  from  EMP E  WHERE  E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)
from  EMP X  WHERE  X.EMP_NO = E.EMP_NO);
(9)  用
TRUNCATE
替代
DELETE

当删除表中的记录时,
在通常情况


回滚段
(rollback segments ) 
用来存放可以被恢复的信息

如果你


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