SQL优化34条
（1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：
ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理from子句中的表名，from子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在from子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.
（2） WHERE子句中的连接顺序．：
ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.
（3） SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘：
ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间
（4） 减少访问数据库的次数：
ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等；
（5） 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200
（6） 使用DECODE函数来减少处理时间：
使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.
（7） 整合简单,无关联的数据库访问：
如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)
（8） 删除重复记录：
最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子：
DELETE from EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)
from EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);
（9） 用TRUNCATE替代DELETE：
当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短. (译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)
（10） 尽量多使用COMMIT：
只要有可能,在程序中尽量多使用CO
相关文档：
ALTER procedure [dbo].[sp_lock_check]
@spid1 int = NULL,
@spid2 int = NULL
as
set nocount on
if @spid1 is not NULL
begin
select ......
SQL优化的原则是：将一次操作需要读取的BLOCK数减到最低。
调整不良SQL通常可以从以下几点切入：
检查不良的SQL，考虑其写法是否还有可优化内容；
检查子查询考虑SQL子查询是否可以用简单连接的方式进行重新书写；
检查优化索引的使用；
考虑数据库的优化器;
查询的一般规则
Ø ......
把Old数据库改为New数据库
1.打开“企业管理器”找到 Old数据库－－》右键－－》所有任务－－》分离数据库
2.到C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data下找到Old_Data.mdf和Old_log.ldf把Old_Data换成你想要的名字例如New.mdf、New.ldf
3.到企业管理器，找到 数据库 －－》右键－－》所有任务－－� ......
一个简单的小实例就明白~！
user表
在这张表中建立触发器
Create trigger tiggername
on user
for delete
as
begin ......
SQL codeDECLARE @dt datetime
SET @dt=GETDATE()
DECLARE @number int
SET @number=3
--1．指定日期该年的第一天或最后一天
--A. 年的第一天
SELECT CONVERT(char(5),@dt,120)+'1-1'
--B. 年的最后一天
SELECT CONVERT(char(5),@dt,120)+'12-31'
--2．指定日期所在季度的第一天或最后一天
--A. 季度的第一天
SE ......
