sql server2005查询优化建议
查询优化的目的是提高数据检索速度，提高数据检索意味着减少磁盘
IO
读取或者逻辑内存读取次数，这需要从两个方面入手：数据要尽可能的缓存到内存、尽可能的使用索引。内存的问题可以参见
:
http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms188284.aspx
，本文主要是体现如何使用索引来提高速度。具体方法：
1)
养成良好的编程习惯，比如SARG
优化（这个好像来自于sybase
）
2)
使用查询计划，看某一个查询是否是使用了索引，是否是使用了临时表，尽量使用索引，避免临时表
3)
使用查询优化顾问，它可以帮助你判断查询是否优化，并提示你建立索引
4)
使用SET STATISTICS IO
命令，查看磁盘读取次数，尽量物理磁盘和逻辑读取次数少
5)
建立主键，主键是聚簇索引，数据行基于聚集索引键按顺序存储
6)
使用组合索引，避免OR
操作符使用临时表，select * from table where a=1 or b=2,
可以考虑创建a
and b
的组合索引
7)
大数据量表使用已分区表，具体参见：
http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms345146
（
SQL.90
）
.aspx
8)
使用存储过程代替复杂sql
语句
9)
存储过程中使用表变量而不使用临时表，通常，表变量可提供更有效的查询 处理：
table
变量的行为类似于局部变量，有明确定义的作用域；在存储过程中使用
table
变量与使用临时表相比，减少了存储过程的重新编译量；涉及
table
变量的事务只在
table
变量更新期间存在。因此减少了
table
变量对锁定和记录资源的需求。但不能显式创建
table
变量的索引，也不保留
table
变量的任何统计信息。在某些情况下，可以通过改用支持索引和统计信息的临时表来改善性能。具体参见：
http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms175010.aspx
10)
当必须对临时表显式地创建索引时，或多个存储过程或函数必须使用表值时，临时表很有用。使用大容量日志模式可以提高临时表大量插入数据的效率。
相关文档：
DELETE from SCOTT.EMP;
DROP from SCOTT.EMP;
TRUNCATE from EMP;
相同点
truncate和不带where子句的delete, 以及drop都会删除表内的数据
不同点:
1. truncate和 delete只删除数据不删除表的结构(定义)
drop语句将删除表的结构被依赖的约束(constrain),触发器(trigge ......
一).创建部署项目
1. 在“文件”菜单上指向“添加项目”，然后选择“新建项目”。
2. 在“添加新项目”对话框中，选择“项目类型”窗格中的“安装和部署项目”，然后选择“模板”窗格 ......
性能监控之监控SQL语句
分析表
analyze table tablename compute statistics for all indexes;
analyze table tablename compute statistics for all indexed columns;
analyze table tablename compute statistics for table;
监控事例的等待
select event,sum(decode(wait_Tim ......
参见《SQL Sever 2005 数据库基础及应用技术教程与实训》 周奇
SQL Server中有五种约束类型，分别是CHECK约束、DEFAULT约束、PRIMARY KEY约束、FOREIGN KEY约束和UNIQUE约束。
1. CHECK约束：
CHECK约束用于限制输入一列或多列的值的范围，通过逻辑表达式来判断数� ......
SQL语句的优化就是将性能较低的SQL语句转换达成同样目的性能优异的SQL语句
下面我们一起来看看一些可以优化SQL的方法，希望大家多提出意见我们共同学习或者是大家有什么好的优化方法可以提出来共享一下。
第一种优化（使用指定列代替”*”）
使用“*&rdquo ......
