sql server2005查询优化建议
查询优化的目的是提高数据检索速度，提高数据检索意味着减少磁盘
IO
读取或者逻辑内存读取次数，这需要从两个方面入手：数据要尽可能的缓存到内存、尽可能的使用索引。内存的问题可以参见
:
http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms188284.aspx
，本文主要是体现如何使用索引来提高速度。具体方法：
1)
养成良好的编程习惯，比如SARG
优化（这个好像来自于sybase
）
2)
使用查询计划，看某一个查询是否是使用了索引，是否是使用了临时表，尽量使用索引，避免临时表
3)
使用查询优化顾问，它可以帮助你判断查询是否优化，并提示你建立索引
4)
使用SET STATISTICS IO
命令，查看磁盘读取次数，尽量物理磁盘和逻辑读取次数少
5)
建立主键，主键是聚簇索引，数据行基于聚集索引键按顺序存储
6)
使用组合索引，避免OR
操作符使用临时表，select * from table where a=1 or b=2,
可以考虑创建a
and b
的组合索引
7)
大数据量表使用已分区表，具体参见：
http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms345146
（
SQL.90
）
.aspx
8)
使用存储过程代替复杂sql
语句
9)
存储过程中使用表变量而不使用临时表，通常，表变量可提供更有效的查询 处理：
table
变量的行为类似于局部变量，有明确定义的作用域；在存储过程中使用
table
变量与使用临时表相比，减少了存储过程的重新编译量；涉及
table
变量的事务只在
table
变量更新期间存在。因此减少了
table
变量对锁定和记录资源的需求。但不能显式创建
table
变量的索引，也不保留
table
变量的任何统计信息。在某些情况下，可以通过改用支持索引和统计信息的临时表来改善性能。具体参见：
http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms175010.aspx
10)
当必须对临时表显式地创建索引时，或多个存储过程或函数必须使用表值时，临时表很有用。使用大容量日志模式可以提高临时表大量插入数据的效率。
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