sql查询汇总
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处理表重复记录(查询和删除)
/*
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1、Num、Name相同的重复值记录,没有大小关系只保留一条
2、Name相同,ID有大小关系时,保留大或小其中一个记录
整理人：中国风(Roy)
日期:2008.06.06
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*/
--
1、用于查询重复处理记录(如果列没有大小关系时2000用生成自增列和临时表处理,SQL2005用row_number函数处理)
--
> --> (Roy)生成測試數據
if
not
object_id
(
'
Tempdb..#T
'
)
is
null
drop
table
#T
Go
Create
table
#T(
[
ID
]
int
,
[
Name
]
nvarchar
(
1
),
[
Memo
]
nvarchar
(
2
))
Insert
#T
select
1
,N
'
A
'
,N
'
A1
'
union
all
select
2
,N
'
A
'
,N
'
A2
'
union
all
select
3
,N
'
A
'
,N
'
A3
'
union
all
select
4
,N
'
B
'
,N
'
B1
'
union
all
select
5
,N
'
B
'
,N
'
B2
'
Go
--
I、Name相同ID最小的记录(推荐用1,2,3),方法3在SQl05时，效率高于1、2
方法1:
Select
*
from
#T a
where
not
exists
(
select
1
from
#T
where
Name
=
a.Name
and
ID
<
a.ID)
方法2:
select
a.
*
from
#T a
join
(
select
min
(ID)ID,Name
from
#T
group
by
Name) b
on
a.Name
=
b.Name
and
a.ID
=
b.ID
方法3:
select
*
from
#T a
where
ID
=
(
select
min
(ID)
from
#T
where
Name
=
a.Name)
方法4:
select
a.
*
from
#T a
join
#T b
on
a.Name
=
b.Name
and
a.ID
>=
b.ID
group
by
a.ID,a.Name,a.Memo
having
count
(
1
)
=
1
方法5:
select
*
from
#T a
group
by
ID,Name,Memo
having
ID
=
(
select
min
(ID)
from
#T
where
Name
=
a.Name)
方法6:
select
相关文档：
1=1或者'a'='a'等等恒等式是T-SQL中表达true的方法。因为在T-SQL中没有true这样的关键
字或值，所以需要借助这些恒等式来表达true的概念。
相对的，同样可以使用1<>1或者1=2等来表达false。
在应用程式的安全性方面，使用这些式子是SQL注入的基本原理，所以在拼接SQL语句的时候要过滤各种各样的敏感字
符。
当然 ......
--1. 创建表，添加测试数据
CREATE TABLE tb(id int, [value] varchar(10))
INSERT tb SELECT 1, 'aa'
UNION ALL SELECT 1, 'bb'
UNION ALL SELECT 2, 'aaa'
UNION ALL SELECT 2, 'bbb'
UNION ALL SELECT 2, 'ccc'
--SELECT * from tb
/**//*
id value
----------- ----------
1 aa
1 bb
2 aaa
......
我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享！
（1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：
ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理from子句中的表名，from子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在from� ......
