50种方法巧妙优化你的SQL Server数据库
查询速度慢的原因很多，常见如下几种：
1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不足
5、网络速度慢
6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）
7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。
9、返回了不必要的行和列
10、查询语句不好，没有优化
可以通过如下方法来优化查询 :
1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要.
2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse)
3、升级硬件
4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当（最好是使用默认值0）。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好（参照索引的创建）,不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段
5、提高网速;
6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。运行 Microsoft SQL Server? 2000 时，可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的 1.5 倍。如果另外安装了全文检索功能，并打算运行 Microsoft 搜索服务以便执行全文索引和查询，可考虑：将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的 3 倍。将 SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的 1.5 倍（虚拟内存大小设置的一半）。
7、增加服务器 CPU个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的。单个任务分解成多个任务，就可以在处理器上运行。例如耽搁查询的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执行，SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级，复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。但是更新操作Update,Insert， Delete还不能并行处理。
8、如果是使用like进行查询的话，简单的使用index是不行的，但是全文索引，耗空间。 like 'a%' 使
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{
SqlConnection cnn = new SqlConnection
("context connection=true");
cnn.Open();
SqlCommand cmd = new SqlCommand();
cmd.Connection = cnn;
cmd.CommandText = "select * from customers";
SqlDataReader reader = cmd.ExecuteReader();
SqlContext.Pipe.Send(reader);
reader.Close();
cnn.Close();
}
......
外联接:外联接可以是左向外联接、右向外联接或完整外部联接。
在 from 子句中指定外联接时，可以由下列几组关键字中的一组指定：
LEFT JOIN 或 LEFT OUTER JOIN;
左向外联接的结果集包� ......
在sql中创建用户自定义拼音函数：
create function f_GetPy(@Str nvarchar(400))
returns nvarchar(4000)
as
begin
declare @strlen int,@re nvarchar(4000)
declare @t table(chr nchar(1) collate Chinese_PRC_CI_AS,letter nchar(1))
insert @t select '吖','A' union all select '八','B'
union all select '嚓 ......
说明：个人感觉在Java领域大型开发都离不了ORM的身影，所谓的SSH就是Spring+Struts+Hibernate，除了在学习基础知识的时候被告知可以使用JDBC操作数据库之外，大量的书籍中都是讲述使用Hibernate这个ORM工具来操作数据。在.NET中操作数据库的方式有多种，除了最直接的方式就是使用ADO.NET之外，还可以使用NHiber ......
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