sql查询语句中 in和 exists的区别与性能比较
对In和exists的性能进行比较，首先要知道它们两者的区别。
in: 确定给定的值是否与子查询中的值或列表中的值相匹配。
exists: 指定一个子查询，检测行是否存在。
可分析它们的查询语句来得出真实的差别:
in
比如Select * from t1 where x in ( select y from t2 )
执行的过程相当于:
select *
from t1, ( select distinct y from t2 ) t2
where t1.x = t2.y;
exists
比如select * from t1 where exists ( select t2.z from t2 where y = x )
执行的过程相当于:
for t in ( select * from t1 )
loop
if ( exists ( select t2.z from t2 where y = t.x )
then
OUTPUT THE RECORD
end if
end loop
从上面的语句可以看出，对t1表不可避免的进行了一次全盘扫描
in和exists
in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。
一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。
如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。
如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：
例如：表A（小表），表B（大表）
1：
select * from A where cc in (select cc from B)
效率低，用到了A表上cc列的索引；
select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)
效率高，用到了B表上cc列的索引。
相反的
2：
select * from B where cc in (select cc from A)
效率高，用到了B表上cc列的索引；
select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)
效率低，用到了A表上cc列的索引。
not in 和not exists
如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；
而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。
所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。
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