SQL Server 2008新特性：更改跟踪
在大型的数据库应用中，经常会遇到部分数据的脱机和多个数据库的合并问题。比如现在有一个全省范围使用的应用程序，每个市都部署了单独的相同的应用程序服务器和数据库服务器，每个月需要将全省所有市的数据全部汇总起来用于出全省的报表，这是一种很常见的数据库合并问题。再比如我们做了一个SmartClient的应用程序，每个客户端都有应用程序和数据库，另外还有一个中心数据库用于汇总所有客户端的数据。每个智能客户端上都可以对自己的数据库进行增删改查，一旦智能客户端连接到网络上时，系统就将客户端数据库中的数据更改全部应用到中心数据库中，这种偶尔连接的应用程序也是需要数据库的同步的。
对于前面说到的这些应用，最简单的同步方法就是删除原有数据，然后重新填充新的数据，对于小数据量的表来说这并没有什么问题，但是如果每个市都有几百万几千万条数据，那么要将省数据库中的数据删除了再把每个市中的数据全部填充到省数据库中显然是不可行的。这种情况下应该使用跟踪数据更改的方法，将每个市这个月的数据更改应用到省数据库中（感觉有点像是差异备份一样，只记录更改的）。在SQL Server 2008中提供了两种跟踪数据更改的方案：
变更数据捕获（Change Data Capture）
更改跟踪（Chang Tracking）
启用更改跟踪
更改跟踪是SQL Server 2008的一个新特性，默认情况下是没启用的。更改跟踪可以应用跟踪到具体一个数据库中的具体表甚至是具体的列。更改跟踪并不会创建触发器之类的对象，只是在用户对启用了更改跟踪的表进行了增加、修改和删除操作时，系统自动将该操作生成一个版本号，记录下操作的时间戳、操作的类型、受影响的数据的主键等信息。启用更改跟踪后对数据操作的性能影响不是很大。这些信息是记录到SQL Server系统表中的，系统自动负责清理和维护。
要使用更改跟踪需要启用数据库的更改跟踪功能和表的更改跟踪功能。在SSMS中数据库的属性窗口中可以启用数据库的更改跟踪：
这里将更改跟踪选项设置为true既可启用更改跟踪。另外3个选项就是跟踪的数据自动清理的开关和清理的时间，这个自动清理的时间必须大于我们要同步数据的周期，比如我们的数据是一个月同步一次，那么这个保持期就应该大于31天，如果设置保持期太短，那么我们的跟踪数据还没来得及同步就被自动清理了。
这里只是启用了数据库的更改跟踪，接下来是要启用表的更改跟踪。这里我们创建一个新的表t1并初始化几条数据：
CREATE TABLE t1
(
c1 INT ID
相关文档：
防SQL数字注入函数
http://blog.csdn.net/cncco/archive/2007/10/03/1810540.aspx
防SQL注入函数
程序代码：
函数部分========================================================================
'------------------------------------------------
'用途:检查是否为数字,以及数字是否超出范围
'输入:检查字符,� ......
防SQL注入函数
程序代码：
函数部分========================================================================
'------------------------------------------------
'用途:检查是否为数字,以及数字是否超出范围
'输入:检查字符,传值方式(0直接传,1取Form,2取QueryString,3取cookies,4直接Reqeust),开始数字(默认数� ......
v$sqltext
存储的是完整的SQL
v$sqlarea
存储的SQL 和一些相关的信息，比如累计的执行次数，逻辑读，物理读等统计信息
v$sql
存储的是具体的SQL 和执行计划相关信息，实际上，v$sqlarea 可以看做 v$sql 根据 sqltext 等 做了 group by 之后的信息 ......
表jh03有下列数据：
name score
aa 99
bb 56
cc 56
dd 77
ee 78
ff 76
gg 78
ff 50
1. 名次生成方式1,Score重复时合并名次
SELECT * , Place=(SELECT COUNT(DISTINCT Score) from jh03 WHERE Score >= a.Score)
from jh03 a
ORDER BY Place
结果
Name Score Pla ......
select c0501 "订单编号",
c0503 "供应商编码",a0302 "供应商名称",
to_char(c0515,'yyyy.mm.dd') "订货日期",
to_char(c0516,'yyyy.mm.dd') "预定交货日期"
from c05,a03 where c0503=a0301 and
&nb ......
