SQL Server表分区操作详解
你是否在千方百计优化SQL Server 数据库的性能?如果你的数据库中含有大量的表格，把这些表格分区放入独立的文件组可能会让你受益匪浅。SQL Server 2005引入的表分区技术，让用户能够把数据分散存放到不同的物理磁盘中，提高这些磁盘的并行处理性能以优化查询性能。
SQL Server数据库表分区操作过程由三个步骤组成：
1. 创建分区函数
2. 创建分区架构
3. 对表进行分区
下面将对每个步骤进行详细介绍。
步骤一：创建一个分区函数
此分区函数用于定义你希望SQL Server如何对数据进行分区的参数值([u]how[/u])。这个操作并不涉及任何表格，只是单纯的定义了一项技术来分割数据。
我们可以通过指定每个分区的边界条件来定义分区。例如，假定我们有一份Customers表，其中包含了关于所有客户的信息，以一一对应的客户编号(从1到1,000,000)来区分。我们将通过以下的分区函数把这个表分为四个大小相同的分区：
CREATE PARTITION FUNCTION customer_partfunc (int)
AS RANGE RIGHT
FOR VALUES (250000, 500000, 750000)
这些边界值定义了四个分区。第一个分区包括所有值小于250,000的数据，第二个分区包括值在250,000到49,999之间的数据。第三个分区包括值在500,000到7499,999之间的数据。所有值大于或等于750,000的数据被归入第四个分区。
请注意，这里调用的"RANGE RIGHT"语句表明每个分区边界值是右界。类似的，如果使用"RANGE LEFT"语句，则上述第一个分区应该包括所有值小于或等于250,000的数据，第二个分区的数据值在250,001到500,000之间，以此类推。
步骤二：创建一个分区架构
一旦给出描述如何分割数据的分区函数，接着就要创建一个分区架构，用来定义分区位置([u]where[/u])。创建过程非常直截了当，只要将分区连接到指定的文件组就行了。例如，如果有四个文件组，组名从"fg1"到"fg4"，那么以下的分区架构就能达到想要的效果：
CREATE PARTITION SCHEME customer_partscheme
AS PARTITION customer_partfunc
TO (fg1, fg2, fg3, fg4)
注意，这里将一个分区函数连接到了该分区架构，但并没有将分区架构连接到任何数据表。这就是可复用性起作用的地方了。无论有多少数据库表，我们都可以使用该分区架构(或仅仅是分区函数)。
步骤三：对一个
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通配符描述
%
替代一个或多个字符
_
仅替代一个字符
[charlist]
字符列中的任何单一字符
[^charlist]
或者
[!charlist]
不在字符列中的任何单一字符
原始的表 (用在例子� ......
CREATE PROCEDURE dbo.UspOutputData
@tablename sysname
AS
declare @column varchar(1000)
declare @columndata varchar(1000)
declare @sql varchar(4000)
declare @xtype tinyint
declare @name sysname
declare @objectId int
declare @objectname sysname
declare @ident int
set nocount on
......
一般用BCP在处理这个事情，但有时也需要一些特殊的处理，以下是生成表中的一些数据，带有where条件的选择生成数据，是我一个同事修改的，直接拿过来用了：
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
SET ANSI_NULLS ON
GO
Create Proc proc_insert_where (@tablename varchar(256),@where varchar(256 ......
use Master
go
if object_id('SP_SQL') is not null
drop proc SP_SQL
go
create proc [dbo].[SP_SQL](@ObjectName sysname)
as
set nocount on ;
declare @Print varchar(max)
if exists(select 1 from syscomments where ID=objec ......
