SQL 优化技巧
1 避免无计划的全表扫描
如下情况进行全表扫描：
- 该表无索引
- 对返回的行无人和限制条件（无Where子句）
- 对于索引主列（索引的第一列）无限制条件
- 对索引主列的条件含在表达式中
- 对索引主列的限制条件是is (not) null或!=
- 对索引主列的限制条件是like操作且值是一个bind variable或%打头的值
2 只使用选择性索引
索引的选择性是指索引列中不同值得数目和标志中记录数的比，选择性最好的是非空列的唯一索引为1.0。
复合索引中列的次序的问题：
1 在限定条件里最频繁使用的列应该是主列
2 最具有选择性的列（即最清晰的列）应该是主列
如果1和2 不一致，可以考虑建立多个索引。
在复合索引和多个单个索引中作选择：
考虑选择性 考虑读取索引的次数 考虑AND-EQUAL操作
3 管理多表连接（Nested Loops, Merge Joins和Hash Joins） 优化联接操作
Merge Joins是集合操作 Nested Loops和Hash Joins是记录操作返回第一批记录迅速
Merge Joins的操作适用于批处理操作，巨大表 和远程查询
1全表扫描 --〉 2排序 --〉3比较和合并 性能开销主要在前两步
适用全表扫描的情形，都适用Merge Joins操作（比Nested Loops有效）。
改善1的效率： 优化I/O， 提高使用ORACLE多块读的能力， 使用并行查询的选项
改善1的效率：提高Sort_Area_Size的值， 使用Sort Direct Writes，为临时段提供专用表空间
4 管理包含视图的SQL语句
优化器执行包含视图的SQL语句有两种方法：
- 先执行视图，完成全部的结果集，然后用其余的查询条件作过滤器执行查询
- 将视图文本集成到查询里去
含有group by子句的视图不能被集成到一个大的查询中去。
在视图中使用union，不阻止视图的SQL集成到查询的语法中去。
5 优化子查询
6 使用复合Keys/S
相关文档：
sql isnull函数的使用
ISNULL
使用指定的替换值替换 NULL。
语法
ISNULL ( check_expression , replacement_value )
参数
check_expression
将被检查是否为 NULL的表达式。check_expression 可以是任何类型的。
replacement_value
在 check_expression 为 NULL时将返回的表达式。replacement_value 必须与 chec ......
例如问题：现在你面对一张表 table1 , table1中有个字段为sales_salary ，在数据库存放的字段为int 类型 。
要求，你统计的结果单位（万元），保留2位小数。并且会有这样的等式 （1行＋2行＝3行＝7行＋8行） 面对这样的问题，解决的方案有很多。比如，你可以通过视图的方案来解决，或控制输入域 ...
但有一种等效控制输入 ......
判断数据库类型
(select count(*) fromsysobjects)>0 //sql数据库
(select count(*) from msysobjects)>0 //access数据库
得到Sql用户名
user>0
Conversion failed when converting the nvarchar value 'dbo' to data type int.
重构SQL语句
整数型
(A) ID=49 ID=49 And [ 查询条件] ，即� ......
一个简单的例子：
先建一个C#类：
引用System.Data.Linq.dll程序集，
using System.Data.Linq.Mapping和
using System.Data.Linq 两个空间。
[Table]
public class Inventory
{
[Column]
public string Make;
[Column]
public string Color;
&nbs ......
