SQL中Where与Having的区别
“Where” 是一个约束声明,使用Where来约束来之数据库的数据,Where是在结果返回之前起作用的,且Where中不能使用聚合函数。
“Having”是一个过滤声明,是在查询返回结果集以后对查询结果进行的过滤操作,在Having中可以使用聚合函数。
在说区别之前,得先介绍GROUP BY这个子句,而在说GROUP子句前,又得先说说“聚合函数”——SQL语言中一种特殊的函数。例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。
如:
SELECT SUM(population) from vv_t_bbc ;
这里的SUM作用在所有返回记录的population字段上,结果就是该查询只返回一个结果,即所有国家的总人口数。
而通过使用GROUP BY 子句,可以让SUM 和 COUNT 这些函数对属于一组的数据起作用。当你指定 GROUP BY region 时,只有属于同一个region(地区)的一组数据才将返回一行值,也就是说,表中所有除region(地区)外的字段,只能通过 SUM, COUNT等聚合函数运算后返回一个值。
下面再说说“HAVING”和“WHERE”:
HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据,WHERE子句在聚合前先筛选记录.也就是说作用在GROUP BY 子句和HAVING子句前;而 HAVING子句在聚合后对组记录进行筛选。
让我们还是通过具体的实例来理解GROUP BY 和 HAVING 子句:
SQL实例:
一、显示每个地区的总人口数和总面积:
SELECT region, SUM(population), SUM(area)
from bbc
GROUP BY region
先以region把返回记录分成多个组,这就是GROUP BY的字面含义。分完组后,然后用聚合函数对每组中的不同字段(一或多条记录)作运算。
二、显示每个地区的总人口数和总面积.仅显示那些人口数量超过1000000的地区。
SELECT region, SUM(population), SUM(area)
from bbc
GROUP BY region
HAVING SUM(population)>1000000
[注] 在这里,我们不能用where来筛选超过1000000的地区,因为表中不存在这样一条记录。
相反,HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据.
ps:如果想根据sum后的字段进行排序可以在后面加上:order by sum(population) desc/asc
相关文档:
一、主要是需要更新mssqlServer 的时候需要进行一些是否存在的判断,在mssql2000 和 2005 上测试没有哦问题
--//判断是表Table_UserInfo里是否有字段
if not exists(select * from syscolumns where id=object_id('Table_UserInfo') and name='Tel') begin
ALTER table Table_UserInfo add Tel varchar(200)--增加字段
......
sql日期转换参数
--日期转换参数,值得收藏
select CONVERT(varchar, getdate(), 120)
2004-09-12 11:06:08
select convert(varchar(10),getdate() ,120)
----------
2009-04-09
select replace(replace(replace(CONVERT(varchar, getdate(), 120 ),'-',''),' ',''),':','')
20040912110608
select CONVERT( ......
本周
select * from tb where datediff(week , 时间字段 ,getdate()) = 0
上周
select * from tb where datediff(week , 时间字段 ,getdate()) = 1
下周
select * from tb where datediff(week , 时间字段 ,getdate()) = -1
------------------------------------------------------------------------------------ ......
OUTPUT子句是SQL Server 2005 中对INSERT、UPDATE和DELETE新增的,今天看见园子里有人提起(SQL2005中返回修改后的数据),就在这里记录一下它的语法。
OUTPUT { DELETED | INSERTED | from_table_name }. {* | column_name } [,...n]
&nbs ......