写出高性能SQL语句的35条方法分析
(1)整合简单,无关联的数据库访问：
如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)
(2)删除重复记录：
最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子：
DELETE from EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)
from EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);
(3)用TRUNCATE替代DELETE：
当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短. (译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)
(4)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：
ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理from子句中的表名，from子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在from子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其它表所引用的表.
(5)WHERE子句中的连接顺序.：
ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其它WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.
(6)SELECT子句中避免使用 ' * '：
ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间
(7)减少访问数据库的次数：
ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等;
(8)在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200
(9)使用DECODE函数来减少处理时间：
使用DECODE函数可以避免重复扫瞄相同记录或重复连接相同的表.
(11) 用Where子句替换HAVING子句：
避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销.
相关文档：
一、综述
命名和编码过程中，定义有意义的名称，以易于理解、方便书写为原则。
（1）避免使用中文，尽量使用全拼音或全英文，以方便国际化；
（2）避免拼音和英文的中西合璧，如：CAOZUO_TIME；
（3）避免在命名中包括空格及特殊字符；
（4）避免使用保留字；
（5）避免名称太长，注意缩写的使用，缩写规则为单词前4� ......
SQL Server 优化性能的几个方面
(一).数据库的设计
可以参看最近论坛上出现一个精华帖http://topic.csdn.net/u/20100415/10/a377d835-acbd-4815-8bcb-b367f88ac8b5.html?92227
数据库设计包含物理设 ......
下列语句部分是Mssql语句，不可以在access中使用。
SQL分类：
DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE)
DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT)
DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK)
首先,简要介绍基础语句：
1、说明：创建数据库
CR ......
-- To allow advanced options to be changed.
EXEC sp_configure 'show advanced options', 1
GO
-- To update the currently configured value for advanced options.
RECONFIGURE
GO
-- To enable the feature.
EXEC sp_configure 'CLR', 0
GO
-- To update the currently configured value for this feature.
......
