执行缓存以优化SQL Server的内存占用
作者：superhasty
2007-11-29
在论坛上常见有朋友抱怨，说SQL Server太吃内存了。这里笔者根据经验简单介绍一下内存相关的调优知识。首先说明一下SQL
Server内存占用由哪几部分组成。SQL Server占用的内存主要由三部分组成：数据缓存(Data
Buffer)、执行缓存(Procedure Cache)、以及SQL Server引擎程序。SQL
Server引擎程序所占用缓存一般相对变化不大，则我们进行内存调优的主要着眼点在数据缓存和执行缓存的控制上。本文主要介绍一下执行缓存的调优。数据
缓存的调优将在另外的文章中介绍。
对于减少执行缓存的占用，主要可以通过使用参数化查询减少内存占用。
1、使用参数化查询减少执行缓存占用
我们通过如下例子来说明一下使用参数化查询对缓存占用的影响。为方便试验，我们使用了一台没有其它负载的SQL Server进行如下实验。
下面的脚本循环执行一个简单的查询，共执行10000次。
首先，我们清空一下SQL Server已经占用的缓存：
dbcc freeproccache
然后，执行脚本：
DECLARE
@t
datetime
SET
@t
=
getdate
()
SET
NOCOUNT
ON
DECLARE
@i
INT
,
@count
INT
,
@sql
nvarchar
(
4000
)
SET
@i
=
20000
WHILE
@i
<=
30000
BEGIN
SET
@sql
=
'
SELECT @count=count(*) from P_Order WHERE MobileNo =
'
+
cast
(
@i
as
varchar
(
10
) )
EXEC
sp_executesql
@sql
,N
'
@count INT OUTPUT
'
,
@count
OUTPUT
SET
@i
=
@i
+
1
END
PRINT
DATEDIFF
( second,
@t
,
current_timestamp
)
输出：
DBCC 执行完毕。如果 DBCC 输出了错误信息，请与系统管理员联系。
11
使用了11秒完成10000次查询。
我们看一下SQL Server缓存中所占用的查询计划：
Select
Count
(
*
) CNT,
sum
(size_in_bytes) TotalSize
from
sys.dm_exec_cached_plans
查询结果：共有2628条执行计划缓存在SQL Server中。它们所占用的缓存达到：
92172288字节 = 90012KB = 87 MB。
相关文档：
行列倒置在sql server中是一种很常见的技巧，在做应用系统的时候，经常需要做一些统计功能避免不了使用行列倒置这个技巧，我小小的做了一下总结：
第一种：sql server 2000中使用case进行行列倒置
create table RowCellConvertTest
(
grade varchar(50),
sex varchar(50),
studentCount int
)
......
INSERT INTO
tableName ( columnName1, columnName2, columnName3, columnName4)
VALUES ( '45', '西藏办', TO_Date( '2010-03-10 12:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'), NULL,);
commit; ......
select ks.login_name,ks.exam_name,ks.start_time,ks.end_time,cj.score
from (
select u.user_id,u.login_name,e.* from cphrms.EXAM_USER eu, cphrms.users u, cphrms.exam_info e
where eu.user_id = u.user_id and eu.exam_id = e.exam_id
) ks
left ......
追加：row_number, rank, dese_rank, ntile
1. row_number: 为查询出来的每一行记录生成一个序号。
SELECT row_number() OVER(ORDER BY field) AS row_n
from tablename;
分页查询：
with t_towtable
as (select row_number over(order by field1) as row_number from tb)
select * from t_rowtable where row_numbe ......
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
create table tb(id varchar(3) , pid varchar(3) , name varchar(10))
insert into tb values('001' , null , '广东省')
insert into tb values('002' , '001' , '广州市')
insert i ......
