SQL SERVER性能分析 死锁检测数据库阻塞语句
作中数据库经常出错死锁，并且还要要求解决当前的死锁，问题多多；
参照CSDN，中国风(Roy)一篇死锁文章并改进了下；
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整理人：黑木崖上的蜗牛(lenolotus) 日期:2009.04.28
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阻塞：其中一个事务阻塞，其它事务等待对方释放它们的锁,同时会导致死锁问题。 整理人：中国风(Roy) 参照Roy_88的博客
http://blog.csdn.net/roy_88/archive/2008/07/21/2682044.aspx
日期:2008.07.20
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--生成测试表Ta
if not object_id('Ta') is null
drop table Ta
go
create table Ta(ID int Primary key,Col1 int,Col2 nvarchar(10))
insert Ta
select 1,101,'A' union all
select 2,102,'B' union all
select 3,103,'C'
go
生成数据:
/*
表Ta
ID Col1 Col2
----------- ----------- ----------
1 101 A
2 102 B
3 103 C (3 行受影响) */
1、将处理阻塞减到最少:
2、不要在事务中请求用户输入
3、在读数据考虑便用行版本管理
4、在事务中尽量访问最少量的数据
5、尽可能地使用低的事务隔离级别
阻塞1(事务):
--测试单表
-----------------------连接窗口1(update\insert\delete)------------------------------
begin tran
--update
update ta set col2='BB' where ID=2
--或insert
--begin tran
-- insert Ta values(4,104,'D')
--或delete
--begin tran
-- delete ta where ID=1
--rollback tran
-------------------------连接窗口2（查询表）---------------------------------------------
begin tran
select * from ta
--rollback tran
--- --分析--------------------------------------------------
-->SQL SERVER 2005查询死锁进程
select
request_session_id as spid,
resource_type,
db_name(resource_database_id) as dbName
相关文档：
if not object_id('Tempdb..#T') is null
drop table #T
Go
Create table #T([ID] int,[Name] nvarchar(1),[Memo] nvarchar(2))
Insert #T
select 1,N'A',N'A1' union all
select 2,N'A',N'A2' union all
select 3,N'A',N'A3' union all
select 4,N'B',N'B1' union all
select 5,N'B',N'B2'
G ......
找出TABLE1中
Column1 满足value1
或者
Column2 满足value2
或者
Column3 满足value3
的纪录
SELECT top 10 * from TABLE1
WHERE
CASE WHEN COLUMN1='value1' THEN 1
ELSE
(CASE WHEN COLUMN2='value2' THEN 1
ELSE
(CASE WHEN COLUMN3=value3 THEN 1 ELSE 0 END)
END)
END =1 ......
有时我们会像下面的情况一样，为主表的谋一条记录，在中间表(T_Stud_Course 表)中同时插入多条数据
T_Student 表
Stud_ID
Name
1
Tom
2
Jack
T_Course 表
Course_ID
Course
1
Chinese
2
English
T_Stud_Course 表
ID
Stud_ID
Course_ID
1
1
1
2
1
2
3
2
2
现在我们可以下面的存储过程� ......
如何让你的SQL运行得更快
---- 人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，而忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异，这种性能差异在大型的或是复杂的数据库环境中（如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS）中表现得尤为明显。笔者在工作实践中发现，不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、 ......
第一步, 在收缩前先查看日志的大小:
SELECT *
from sysfiles
WHERE name LIKE ' % LOG %'
GO
第二步, 把数据库的恢复模式设成”简单”:
ALTER DATABASE 库名 SET RECOVERY SIMPLE
GO
第三步, 运行checkpoint指令, 把dirty page写进数据库:
CHECKPOINT
GO
第四步, 截断日志:
BACKUP ......
