高效SQL查询之索引（I）
大型系统的生产环境，一般情况下，我们评价一条查询是否有效率，更多的是关注逻辑 IO( 至于为什么，回头补一篇 ) 。我们常说，“要建彪悍的索引”、“要写高效的 SQL ”，其实最终目的就是在相同结果集情况下，尽可能减少逻辑 IO 。
1.1 where 条件的列上都得有统计信息。
没统计信息 SQLServer 就无法估算不同查询计划开销优劣，而只能采用最稳妥的 Scan （不管是 table scan 还是 clustered index scan ）。一般情况下我们不会犯这种错误—— where 条件里不使用非索引列是个常识。索引上的统计信息是无法删除的。
1.2 尽量不使用不等于（ != ）或者 NOT 逻辑运算符。
这条规则被广为传颂，原因据联机文档和百敬同学的书讲，也是 SQLServer 无法评估不同查询计划开销的优劣。但是 SqlServer2k5 聪明了很多，试验发现尽管用了 != 或者 not ，查询还是会被优化。如下：
create table tb1
(
col1 int identity ( 1, 1) primary key ,
col2 int not null,
col3 varchar ( 64) not null
)
create index ix_tb1_col2 on tb1
(
col2
)
create index ix_tb1_col3 on tb1
(
col3
)
declare @f int
set @f = 0
while @f < 9999
begin
insert into tb1 ( col2, col3) values ( 1, 'ssdd' ）
set @f = @f + 1
end
insert into tb1 ( col2, col3) values ( 0, 'aadddd' )
insert into tb1 ( col2, col3) values ( 2, 'bbddd' )
insert into tb1 ( col2, col3) values ( 3, 'bbaaddddddaa' )
通过上述代码，各位可以看到数据分布。 col2 值为 1 的有 9999 条； col2 值为 0 、 2 、 3 的分别有 1 条。
按照本条规则， != 和 NOT 带来的应该是个 scan 操作，但实际情况是：
SQL2k5 很聪明，它依据统计信息分析得出来，应该采用 index seek 而不是 index scan 。（稍微解释解释 index seek 和 index scan ：索引是一颗 B 树， index seek 是查找从 B 树的根节点开始，一级一级找到目标行。 index scan 则是从左到右，把整个 B 树遍历一遍。假设唯一的目标行位于索引树（假设是非聚集索引，树深度 2 ，叶节点占用 k 页物理存储）最右的叶节点上（如上例）。
相关文档：
方法(1)
SELECT stuff((select ','+ltrim(ColumnName) from #A for xml path('')
),1,1,'')
/*
102,103,104,105
*/
方法(2)
DECLARE @s NVARCHAR(1000)='';
SELECT @s+=ColumnName+',' from #A;
SELECT @s; ......
有时我们会像下面的情况一样，为主表的谋一条记录，在中间表(T_Stud_Course 表)中同时插入多条数据
T_Student 表
Stud_ID
Name
1
Tom
2
Jack
T_Course 表
Course_ID
Course
1
Chinese
2
English
T_Stud_Course 表
ID
Stud_ID
Course_ID
1
1
1
2
1
2
3
2
2
现在我们可以下面的存储过程� ......
定义和用法
DATEDIFF() 函数返回两个日期之间的天数。
语法
DATEDIFF(datepart,startdate,enddate)
startdate 和 enddate 参数是合法的日期表达式。
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datepart
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年中的日
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星期
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小时
h ......
第一步, 在收缩前先查看日志的大小:
SELECT *
from sysfiles
WHERE name LIKE ' % LOG %'
GO
第二步, 把数据库的恢复模式设成”简单”:
ALTER DATABASE 库名 SET RECOVERY SIMPLE
GO
第三步, 运行checkpoint指令, 把dirty page写进数据库:
CHECKPOINT
GO
第四步, 截断日志:
BACKUP ......
-- 示例一, 使用证书加密数据.
-- 建立测试数据表
CREATE TABLE tb(ID int IDENTITY (1,1),data varbinary (8000));
GO
-- 建立证书一, 该证书使用数据库主密钥来加密
CREATE CERTIFICATE Cert_Demo1
WITH
SUBJECT = N'cert1 encryption by database master key' ,
START_DATE = ......
