SQL中 groupby和having的区别
介绍GROUP BY 和 HAVING 子句前，我们必需先讲讲sql语言中一种特殊的函数:聚合函数，例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。
SELECT SUM(population) from bbc
这里的SUM作用在所有返回记录的population字段上，结果就是该查询只返回一个结果，即所有国家的总人口数。
通过使用GROUP BY 子句，可以让SUM 和 COUNT 这些函数对属于一组的数据起作用。当你指定 GROUP BY region 时， 属于同一个region(地区)的一组数据将只能返回一行值，也就是说，表中所有除region(地区)外的字段，只能通过 SUM, COUNT等聚合函数运算后返回一个值。
HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据，WHERE子句在聚合前先筛选记录.也就是说作用在GROUP BY 子句和HAVING子句前.
而 HAVING子句在聚合后对组记录进行筛选。
让我们还是通过具体的实例来理解GROUP BY 和 HAVING 子句，还采用第三节介绍的bbc表。
SQL实例:
一、显示每个地区的总人口数和总面积: SELECT region, SUM(population), SUM(area)
from bbc
GROUP BY region
先以region把返回记录分成多个组，这就是GROUP BY的字面含义。分完组后，然后用聚合函数对每组中的不同字段(一或多条记录)作运算。
二、 显示每个地区的总人口数和总面积.仅显示那些面积超过1000000的地区。 SELECT region, SUM(population), SUM(area)
from bbc
GROUP BY region
HAVING SUM(area)>1000000
在这里，我们不能用where来筛选超过1000000的地区，因为表中不存在这样一条记录。
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一. 引言
如果你曾经使用SQL Server开发过任何软件，那么你肯定会习惯于使用四部分标识符来参考一个对象：
[[[server.][database].][schema_name].]object_name
正如上面的方括号所显示的，该语法的不同部分可以被忽略，只要你提供足够的表达来无二义地标识你的对象即可。例如，下面所有这些表达都可能参考相同� ......
为什么需要数据压缩
首先可能需要讨论的问题就是为什么在存储成本不断降低的今天，微软还要煞费苦心地在SQL Server中实现并且不断改进数据压缩技术呢?
尽管存储成本已经不再是传统意义上的首要考虑因素，但是这并不代表数据库尺寸不是一个问题，因为数据库尺寸除了会影响到存储成本之外，还极大地关联到管理成本� ......
行换列：
--> 生成测试数据表: [tb]
IF OBJECT_ID('[tb]') IS NOT NULL
DROP TABLE [tb]
GO
CREATE TABLE [tb] ([a] [int],[b] [int],[c] [int])
INSERT INTO [tb]
SELECT '3','9','5' UNION ALL
SELECT '5','2','7' UNION ALL
SELECT '6','3','8'
--SELECT * from [tb]
-->SQL查询如� ......
将列转换为行，相当于将表结构旋转90度
T_Student 表
Stud_ID
Sex
Name
1
男
Tom
2
女
Anne
3
男
Jack
执行: Exec proColumnToRow ’T_Student’,’Name’,’ New_ID’
转换后的表
New_ID
Tom
Anne
Jack
Stud_ID
1
2
3
Sex
男
女
男
& ......
