SQL中 常用的处理方法
-- 一： 处理未查到的空值
select
case when exists(select EndPrice from T_stock where BOMSN='0109')
then (select EndPrice from T_stock where BOMSN='0109')
else 0 end
--二：更新字段值
--strNum 数量
--strId 序号
update T_buy_Pro set CompentNum=isnull(CompentNum,0)+'strNum' ,
Status= case when isnull(BuyNumber,0) > isnull(CompentNum,0)+ 'strNum'
then '部分收料' else '全部收料' end
where BuyProID='strId'
去掉小数点有效数字后面的所有0
decimal类型，小数位数是6位，如果插入的数据为2.5，则检索时显示为2.500000
select cast(2.500000 as real)
----------建一個函數完成-------------
Create Function trun(@i decimal(18,6))
returns varchar(30)
begin
declare @s varchar(30)
set @s=cast(@i as varchar(30))
while len(@s)>0
begin
if cast(substring(rtrim(@s),len(rtrim(@s))-1,1) as int)<>0
begin
set @s=substring(rtrim(@s),1,len(@s)-1)
break
end
set @s=substring(rtrim(@s),1,len(@s)-1)
end
return(@s)
end
----------------------------結束函數--------
相关文档：
USE master
GO
DECLARE @dbname sysname
SET @dbname='TEST' --这个是要删除的数据库库名
DECLARE @s NVARCHAR(1000)
DECLARE tb CURSOR local FOR
SELECT s='KILL '+CAST(spid AS NVARCHAR)&nbs ......
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0): 05 16 2006 10:57AM
Select
CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 1): 05/16/06
Select CONVERT(varchar(100),
GETDATE(), 2): 06.05.16
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 3):
16/05/06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 4): 16.05.06
Select
CON ......
/*sql重复数据处理，有唯一ID，formid有重复*/
/*查出重复的fromid*/
select formid from GaiaSaver_BUG group by formid having count(*)>1
/*删除重复formid，只留一条*/
delete from GaiaSaver_BUG where ID not in
(select min(ID) as ID from GaiaSaver_BUG group by for ......
而这一篇中，我们就围绕SQL优化来开始这次讲解，为什么第一讲要说SQL优化？因为我认为这是程序员的基本功，而且也是我们必须要去掌握的，虽然你写的 SQL语句能完成相应的功能，但是你是否考虑过这些语句碰到海量数据或者暴力访问时会不会带来效率的大幅度的减慢？也许很多程序员和我一样在碰到系统响应� ......
