sql 查询慢的48个原因分析
查询速度慢的原因很多，常见如下几种：
1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不足
5、网络速度慢
6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询，其他的方法降低数据量)
7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。
9、返回了不必要的行和列
10、查询语句不好，没有优化 ●可以通过如下方法来优化查询 :
1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。数据量(尺寸)越大，提高I/O越重要.
2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse)
3、升级硬件
4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当(最好是使用默认值0)。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好(参照索引的创建),不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段
5、提高网速;
6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。运行 Microsoft SQL Server? 2000 时，可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的 1.5 倍。如果另外安装了全文检索功能，并打算运行 Microsoft 搜索服务以便执行全文索引和查询，可考虑：将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的 3 倍。将 SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的 1.5 倍(虚拟内存大小设置的一半)。
7、增加服务器CPU个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的。单个任务分解成多个任务，就可以在处理器上运行。例如耽搁查询的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执行，SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级，复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。但是更新操作UPDATE,INSERT，DELETE还不能并行处理.
8、如果是使用like进行查询的话，简单的使用index是不行的，但是全文索引，耗空间。 like 'a%' 使用索引 like '%a' 不使用索引用 like '%a%' 查询时，查询耗时和字段值总长度成正比,所以不能用CHAR类型，而是VARCHAR。对于字段的值很长�
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一般的远程访问的写成这样：
Data Source=IP;Initial Catalog=数据库名;UserID=用户名;Password=密码
本地访问的写成这样：
Data Source=(local);Initial Catalog=数据库名;UserID=用户名;Password=密码
如果是本地的，通过windows组件验证的（也就是没有用户名，密码的）写成这样：
Data Source=(local);Initial Cata ......
排名函数是SQL Server2005新加的功能。在SQL Server2005中有如下四个排名函数：
1.row_number
2.rank
3.dense_rank
4.ntile
下面分别介绍一下这四个排名函数的功能及用法。在介绍之前假设有一个t_table表，表结构与表中的数据如图1所示：
图1
其中field1字段的类型是int，field2字� ......
http://zhanglei1286.blog.163.com/blog/static/1895797120091112113019600/
在后台代码里：
SQL 2000:
static string StrConn = "server=.;uid=sa;pwd=sa;database=MyCUDS";
SQL2005:
con = new SqlConnection(@"Server=.\SQLExpress;Database=db_CMS;Persist Security Info=True;User ID=sa;Password=Masslong");
......
用TSQL把Access的表导入到远程Sql Server：
把access 的.mdb里t_itemList 表的数据插入到远程SqlServer的t_itemL1111111表里。
SELECT top 10 * INTO t_itemL1111111 IN [ODBC]
[ODBC;Driver=SQL Server; UID=jyb;PWD=jyb;Server=10.1.18.49;DataBase=所有合并;]
&nb ......
