讲解MSSQL数据库中SQL锁机制和事务隔离级别
锁机制
NOLOCK和READPAST的区别。
1. 开启一个事务执行插入数据的操作。
BEGIN TRAN t
INSERT INTO Customer
SELECT 'a','a'
2. 执行一条查询语句。
SELECT * from Customer WITH (NOLOCK)
结果中显示"a"和"a"。当1中事务回滚后，那么a将成为脏数据。(注:1中的事务未提交) 。NOLOCK表明没有对数据表添加共享锁以阻止其它事务对数据表数据的修改。
SELECT * from Customer
这条语句将一直死锁，直到排他锁解除或者锁超时为止。(注:设置锁超时SET LOCK_TIMEOUT 1800)
SELECT * from Customer WITH (READPAST)
这条语句将显示a未提交前的状态，但不锁定整个表。这个提示指明数据库引擎返回结果时忽略加锁的行或数据页。
3. 执行一条插入语句。
BEGIN TRAN t
INSERT INTO Customer
SELECT 'b','b'
COMMIT TRAN t
这个时候，即使步骤1的事务回滚，那么a这条数据将丢失，而b继续插入数据库中。
NOLOCK
1． 执行如下语句。
BEGIN TRAN ttt
SELECT * from Customer WITH (NOLOCK)
WAITFOR delay '00:00:20'
COMMIT TRAN ttt
注：NOLOCK不加任何锁，可以增删查改而不锁定。
INSERT INTO Customer SELECT 'a','b' –不锁定
DELETE Customer where ID=1 –不锁定
SELECT * from Customer –不锁定
UPDATE Customer SET Title='aa' WHERE ID=1 –不锁定
ROWLOCK
1. 执行一条带行锁的查询语句。
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ -- (必须)
BEGIN TRAN ttt
SELECT * from Customer WITH (ROWLOCK) WHERE ID=17
WAITFOR delay '00:00:20'
COMMIT TRAN ttt
注：在删除和更新正在查询的数据时，会锁定数据。对其他未查询的行和增加，查询数据无影响。
INSERT INTO Customer SELECT 'a','b' –不等待
DELETE Customer where ID=17 –等待
DELETE Customer where ID<>17 –不等待
SELECT * from Customer –不等待
UPDATE Customer SET Title='aa' WHERE ID=17–等待
UPDATE Customer SET Title='aa' WHERE ID<>17–不等待
HOLDLOCK，TABLOCK和TABLOCKX
1. 执行HOLDLOCK
BEGIN TRAN ttt
SELECT * from Customer WITH (HOLDLOCK)
WAITFOR delay '00:00:10'
COMMIT TRAN ttt
注：其他事务可以读取表，但不能更新删除
update Customer set Title='aa' —要等待10秒中。
SEL
相关文档：
一个例子：从tszl表中查出数据，根据cs字段的值决定往BOOK_SERIAL表中插入几行数据。
declare @num int
declare @id varchar(60)
declare @classbm varchar(60)
set @classBm='101'
declare id cursor for select id,cs from [tszl]
open id
fetch next from id into @id,@num
while @@fetch_status!=-1
&nb ......
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使用SQLQuery
对原生SQL查询执行的控制是通过SQLQuery接口进行的，通过执行Session.createSQLQuery
()
获取这个接口。最简单的情况下，我们可以采用以下形式：
List
cats
=
sess.createSQLQuery
(
......
使用SQL语句创建数据库
本文转自：http://www.cppblog.com/twzheng/archive/2008/07/07/55508.html
用CREATE DATABASE创建数据库的语法格式：
CREATE DATABASE database_name /*指定数据库名*/
[ON� ......
1 ---上个月月初第一天
2 select CONVERT(varchar(12) , DATEADD(mm,DATEDIFF(mm,0,dateadd(mm,-1,getdate())),0), 112 )
3
4 ---上个月月末最后一天
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1.查询连接到某数据库的连接数
select count(*) as 连接数 from master..sysprocesses where db_name(dbid)='数据库名' ......
