SQL命令大全 中英文对照
[code=SQL][/code]
--语 句 功 能
--数据操作
SELECT --从数据库表中检索数据行和列
INSERT --向数据库表添加新数据行
DELETE --从数据库表中删除数据行
UPDATE --更新数据库表中的数据
--数据定义
CREATE TABLE --创建一个数据库表
DROP TABLE --从数据库中删除表
ALTER TABLE --修改数据库表结构
CREATE VIEW --创建一个视图
DROP VIEW --从数据库中删除视图
CREATE INDEX --为数据库表创建一个索引
DROP INDEX --从数据库中删除索引
CREATE PROCEDURE --创建一个存储过程
DROP PROCEDURE --从数据库中删除存储过程
CREATE TRIGGER --创建一个触发器
DROP TRIGGER --从数据库中删除触发器
CREATE SCHEMA --向数据库添加一个新模式
DROP SCHEMA --从数据库中删除一个模式
CREATE DOMAIN --创建一个数据值域
ALTER DOMAIN --改变域定义
DROP DOMAIN --从数据库中删除一个域
--数据控制
GRANT --授予用户访问权限
DENY --拒绝用户访问
REVOKE --解除用户访问权限
--事务控制
COMMIT --结束当前事务
ROLLBACK --中止当前事务
SET TRANSACTION --定义当前事务数据访问特征
--程序化SQL
DECLARE --为查询设定游标
EXPLAN --为查询描述数据访问计划
OPEN --检索查询结果打开一个游标
FETCH --检索一行查询结果
CLOSE --关闭游标
PREPARE --为动态执行准备SQL 语句
EXECUTE --动态地执行SQL 语句
DESCRIBE --描述准备好的查询
---局部变量
declare @id char(10)
--set @id = '10010001'
select @id = '10010001'
---全局变量
---必须以@@开头
--IF ELSE
declare @x int @y int @z int
select @x = 1 @y = 2 @z=3
if @x > @y
print 'x > y' --打印字符串'x > y'
else if @y > @z
print 'y > z'
else print 'z > y'
--CASE
use pangu
update employee
set e_wage =
case
when job_level = '1' then e_wage*1.08
when job_le
相关文档：
You can user PL SQL Developer in Ubuntu like in Windows:
1.download PL/SQL Developer for linux;
2.Install JDK berfore the next;
3.install the PL/SQL Developer;
4.goto the $PL/SQL Developer,run sh sqldeverloper.sh;
5.type the $JDK;
6.then the PL/SQL Developer will startup. ......
1 ---上个月月初第一天
2 select CONVERT(varchar(12) , DATEADD(mm,DATEDIFF(mm,0,dateadd(mm,-1,getdate())),0), 112 )
3
4 ---上个月月末最后一天
5 select CONVERT(varchar(12),dateadd(ms,-3,DATEADD(mm,DATEDIFF(m,0,getdate()),0)), 112 )
6
7 ......
带存在量词NOT EXISTS的SQL语句问题
学生表student (sno学号 sname姓名 sdept所在系)
课程表course (cno课程号 cname课程名 cpno选修课号 ccredit学分)
学生选课表sc (sn0学号 cno课程号 grade成绩)
对以上表进行查寻选修了全部课程的学生姓名
由于不，没有全称量词，可将题目的意思转换为等价的存在量词形式：查� ......
1.查询连接到某数据库的连接数
select count(*) as 连接数 from master..sysprocesses where db_name(dbid)='数据库名' ......
查询速度慢的原因很多，常见如下几种：
1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不足
5、网络速度慢
6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询，其他的方法降低数据量)
7、 ......
