SQL经典短小代码收集
--SQL Server：
Select TOP N * from TABLE Order By NewID()
--Access：
Select TOP N * from TABLE Order By Rnd(ID)
Rnd(ID) 其中的ID是自动编号字段，可以利用其他任何数值来完成，比如用姓名字段(UserName)
Select TOP N * from TABLE Order BY Rnd(Len(UserName))
--MySql：
Select * from TABLE Order By Rand() Limit 10
--开头到N条记录
Select Top N * from 表
--N到M条记录(要有主索引ID)
Select Top M-N * from 表Where ID in (Select Top M ID from 表) Order by ID Desc
--选择10从到15的记录
select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名order by id desc
--N到结尾记录
Select Top N * from 表Order by ID Desc
--显示最后5条记录,但是显示的顺序必须为5,6,7,8,9,10,而不是10,9,8,7,6,5 如下解决方法:
select top 5 from test where id in(select top 5 from test order by id desc) order by id asc
--通过这个问题也能总结出4-10条,5-100条这种限定一定范围内的sql语句的写法:
select top <末端ID-顶端ID+1> * from <表名> where ID not in(select top <顶端ID-1>) ID from <表名>)
--例如:4-10条就应该写成
select top 10-4+1 * from test where id not in(select top 4-1 id from test)
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set rowcount=1
delete from thetablename where id=@duplicate_id--@duplicate_id为重复值的id
--模糊查询
select * &nbs
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目录清单CONTEXT LIST
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1.数据库DataBase
1.1数据库建立/删除create/drop database
1.2数据库备份与恢复backup/restore database
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1 逻辑数据库和表的设计
数据库的逻辑设计、包括表与表之间的关系是优化关系型数据库性能的核心。一个好的逻辑数据库设计可以为
优化数据库和应用程序打下良好的基础。
标准化的数据库逻辑设计包括用多的、有相互关系的窄表来代替很多列的长数据表。下面是一些使用标准化
表的一些好处。
A:由于表窄，因此可以使� ......
SELECT DISTINCT '['+user_name(b.uid)+'].['+b.name+']' AS 对象名,b.type AS 类型
from sysdepends a,sysobjects b
WHERE b.id=a.depid
AND a.id=OBJECT_ID('过程名');
EXEC SP_DEPENDS '过程名';
......
在Essbase中使用MDX只能用于查询，尚不能来操作Cube（MS SSAS中可以使用MDX来操作Cube的），所以这里只学习MDX的Select语句。
在学习的过程中，我觉得最有难度的地方有两个。
一是，对OLAP多维的理解。如同学习SQL一样，SQL作用的对象是表，表的结构都是二维的，标识行列即可；但是MDX作用的对象是多维数据库，那 ......
需求：有excel文件，含多个sheet，每个sheet的内容对应插入到一张表，sheet的名称就是对应的表名称。
每一行为列名，例如：
达成：将每个sheet输出成一个以sheet名称命名的sql文件，内容为每行内容的insert语句。
以上图为例会生成三个sql文件，分别是TF_R_TERMINAL_ARCH.sql， TF_R_STOCK_TRADE.sql 和 TF_R_STOC ......
