SQL经典短小代码收集
--SQL Server：
Select TOP N * from TABLE Order By NewID()
--Access：
Select TOP N * from TABLE Order By Rnd(ID)
Rnd(ID) 其中的ID是自动编号字段，可以利用其他任何数值来完成，比如用姓名字段(UserName)
Select TOP N * from TABLE Order BY Rnd(Len(UserName))
--MySql：
Select * from TABLE Order By Rand() Limit 10
--开头到N条记录
Select Top N * from 表
--N到M条记录(要有主索引ID)
Select Top M-N * from 表Where ID in (Select Top M ID from 表) Order by ID Desc
--选择10从到15的记录
select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名order by id desc
--N到结尾记录
Select Top N * from 表Order by ID Desc
--显示最后5条记录,但是显示的顺序必须为5,6,7,8,9,10,而不是10,9,8,7,6,5 如下解决方法:
select top 5 from test where id in(select top 5 from test order by id desc) order by id asc
--通过这个问题也能总结出4-10条,5-100条这种限定一定范围内的sql语句的写法:
select top <末端ID-顶端ID+1> * from <表名> where ID not in(select top <顶端ID-1>) ID from <表名>)
--例如:4-10条就应该写成
select top 10-4+1 * from test where id not in(select top 4-1 id from test)
上一篇: select top 1 * from [news_table] where [新闻标识列]<当前id号 where ......
下一篇: select top 1 * from [news_table] where [新闻标识列]>当前id号 where ...... order by [新闻标识列] desc --两条记录完全相同，如何删除其中一条
set rowcount=1
delete from thetablename where id=@duplicate_id--@duplicate_id为重复值的id
--模糊查询
select * &nbs
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数据库的逻辑设计、包括表与表之间的关系是优化关系型数据库性能的核心。一个好的逻辑数据库设计可以为
优化数据库和应用程序打下良好的基础。
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我觉得主要应该从5个方面进行调整：
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2.缓存小型表的全表扫描
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4.检验优化的连接技术
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现在简单的举几个例子
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select account_name from test where amount != 0 (不使用)
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第一章：信息体系结构原则
根据以下7个相互依赖的数据存储目标设计和评估任何数据存储：
l 简单性；
l 有用性
l 数据完整性
l 性能
l 可用性
l 可扩展性
l 安全性
架构设计原则
l 避免过于复杂
l 精心挑选键
l 树立可选数据
l 实� ......
exists （sql 返回结果集为真）
not exists (sql 不返回结果集为真）
如下：
表A
ID NAME
1 A1
2 A2
3 A3
表B
ID AID NAME
1 1 B1
2 2 B2
3 2 B3
表A和表B是１对多的关系 A.ID => B.AID
......
需求：有excel文件，含多个sheet，每个sheet的内容对应插入到一张表，sheet的名称就是对应的表名称。
每一行为列名，例如：
达成：将每个sheet输出成一个以sheet名称命名的sql文件，内容为每行内容的insert语句。
以上图为例会生成三个sql文件，分别是TF_R_TERMINAL_ARCH.sql， TF_R_STOCK_TRADE.sql 和 TF_R_STOC ......
