sql优化34条
我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享！
（1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：
ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理from子句中的表名，from子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在from子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.
（2） WHERE子句中的连接顺序．：
ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.
（3） SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘：
ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间
（4） 减少访问数据库的次数：
ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等；
（5） 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200
（6） 使用DECODE函数来减少处理时间：
使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.
（7） 整合简单,无关联的数据库访问：
如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)
（8） 删除重复记录：
最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子：
DELETE from EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)
from EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);
（9） 用TRUNCATE替代DELETE：
当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信
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using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Web;
using System.Web.Configuration;
using System.Data.SqlClient;
namespace WebApplication1
{
public class Message
{
public static IL ......
SELECT DISTINCT '['+user_name(b.uid)+'].['+b.name+']' AS 对象名,b.type AS 类型
from sysdepends a,sysobjects b
WHERE b.id=a.depid
AND a.id=OBJECT_ID('过程名');
EXEC SP_DEPENDS '过程名';
......
第一章：信息体系结构原则
根据以下7个相互依赖的数据存储目标设计和评估任何数据存储：
l 简单性；
l 有用性
l 数据完整性
l 性能
l 可用性
l 可扩展性
l 安全性
架构设计原则
l 避免过于复杂
l 精心挑选键
l 树立可选数据
l 实� ......
需求：有excel文件，含多个sheet，每个sheet的内容对应插入到一张表，sheet的名称就是对应的表名称。
每一行为列名，例如：
达成：将每个sheet输出成一个以sheet名称命名的sql文件，内容为每行内容的insert语句。
以上图为例会生成三个sql文件，分别是TF_R_TERMINAL_ARCH.sql， TF_R_STOCK_TRADE.sql 和 TF_R_STOC ......
