SQL的优化
大家都在讨论关于数据库优化方面的东东，刚好参与开发了一个数据仓库方面的项目，以下的一点东西算是数据库优化方面的学习+实战的一些心得体会了，拿出来大家共享。欢迎批评指正阿！
SQL语句：
是对数据库(数据)进行操作的惟一途径；
消耗了70%~90%的数据库资源；独立于程序设计逻辑，相对于对程序源代码的优化，对SQL语句的优化在时间成本和风险上的代价都很低；
可以有不同的写法；易学，难精通。
SQL优化：
固定的SQL书写习惯，相同的查询尽量保持相同，存储过程的效率较高。
应该编写与其格式一致的语句，包括字母的大小写、标点符号、换行的位置等都要一致
ORACLE优化器：
在任何可能的时候都会对表达式进行评估，并且把特定的语法结构转换成等价的结构，这么做的原因是
要么结果表达式能够比源表达式具有更快的速度
要么源表达式只是结果表达式的一个等价语义结构
不同的SQL结构有时具有同样的操作（例如：= ANY (subquery) and IN (subquery)），ORACLE会把他们映射到一个单一的语义结构。
1 常量优化：
常量的计算是在语句被优化时一次性完成，而不是在每次执行时。下面是检索月薪大于2000的的表达式：
sal > 24000/12
sal > 2000
sal*12 > 24000
如果SQL语句包括第一种情况，优化器会简单地把它转变成第二种。
优化器不会简化跨越比较符的表达式，例如第三条语句，鉴于此，应尽量写用常量跟字段比较检索的表达式，而不要将字段置于表达式当中。否则没有办法优化，比如如果sal上有索引，第一和第二就可以使用，第三就难以使用。
2 操作符优化：
优化器把使用LIKE操作符和一个没有通配符的表达式组成的检索表达式转换为一个“=”操作符表达式。
例如：优化器会把表达式ename LIKE 'SMITH'转换为ename = 'SMITH'
优化器只能转换涉及到可变长数据类型的表达式，前一个例子中，如果ENAME字段的类型是CHAR(10)， 那么优化器将不做任何转换。
一般来讲LIKE比较难以优化。
其中：
~~ IN 操作符优化：
优化器把使用IN比较符的检索表达式替换为等价的使用“=”和“OR”操作符的检索表达式。
例如，优化器会把表达式ename IN ('SMITH','KING','JONES')替换为
ename = 'SMITH' OR ename = 'KING' OR ename = 'JONES‘
~~ ANY和SOME 操作符优化:
优化器将跟随值列表的ANY和SOME检�
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from sysdepends a,sysobjects b
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......
在Essbase中使用MDX只能用于查询，尚不能来操作Cube（MS SSAS中可以使用MDX来操作Cube的），所以这里只学习MDX的Select语句。
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一是，对OLAP多维的理解。如同学习SQL一样，SQL作用的对象是表，表的结构都是二维的，标识行列即可；但是MDX作用的对象是多维数据库，那 ......
exists （sql 返回结果集为真）
not exists (sql 不返回结果集为真）
如下：
表A
ID NAME
1 A1
2 A2
3 A3
表B
ID AID NAME
1 1 B1
2 2 B2
3 2 B3
表A和表B是１对多的关系 A.ID => B.AID
......
适用：ORACLE
修改列名
alter table xxx rename column aaa to bbb;
删除一列
alter table xxx drop column aaa;
增加一列
alter ......
declare @t varchar(255),@c varchar(255)
declare table_cursor cursor for select a.name,b.name
from sysobjects a,syscolumns b ,systypes c
where a.id=b.id and a.xtype='u'&n ......
