SQL Server2008行数据和页数据压缩解密
SQL Server2008行数据和页数据压缩解密
数据压缩意味着减小数据的有磁盘占用量，所以数据压缩可以用在表，聚集索引，非聚集索引，视图索引或是分区表，分区索引上。2.前标压缩：每一页中的所有列，在行标头下面，每行都存储着一个行定义值，压缩后，所有行的定义值都被替换成行头值的引用。
本文将为大家介绍SQL Server 2008行数据和页数据的一些处理方法，希望能对DBA的管理工作有所帮助。
SQL Server的性能主要取决于磁盘I/O效率，提高I/O效率某种程序上就意味着提高性能。SQL Server 2008提供了数据压缩功能来提高磁盘I/O,沈阳数据恢复。
数据压缩意味着减小数据的有磁盘占用量，所以数据压缩可以用在表，聚集索引，非聚集索引，视图索引或是分区表，分区索引上。
数据压缩可以在两个级别上实现：行级别和页级别。页级别压缩包括行级别压缩。表和索引在创建的同时就可以压缩，也可以使用Alter Table Rebuild With 或是 Alter Index Rebuild With语法压缩已存在表或是索引。当堆(Heap)上的压缩状态改变时，所有的非聚集索引也会重建。
下面让我们看看压缩过程到底都做了些什么。
行压缩：
1.减少元数据头记录数据。
2.所有的数值类型(integer,decimal,float)或基于数值类型的类型都会被压缩(datetime,money)。比如，100被存在一个int型字段中，占4位，但是从0~255只需要1位，压缩后，就节省了3byte空间。
3.Char和NChar都被存放于可变长度的类型中。原因同上。比如，CSDN被存在Char(10)中，但是它只需要Char(4)空间，所以压缩后就释放了Char(6)个空间。
4.所有类型的NULL和0都不占字节了。
页压缩：
1.进行行压缩。
2.前标压缩：每一页中的所有列，在行标头下面，每行都存储着一个行定义值，压缩后，所有行的定义值都被替换成行头值的引用。
3.字典压缩：字典压缩和前标压缩类似。前标压缩中，一个与其他普通值不同的值被定义到每一列上。但是字典压缩中，每一页中所有列的普通值被存在下一行的行头前面。然后，这些值被替换成新行的引用值。
下面我们来看一个例子:
USEtempdb GOCREATETABLETestCompression (col1 INT, col2 CHAR(50)) GOINSERTINTOTestCompression VALUES(10, 'compression testing') GO5000--Original EXEC sp_spaceused TestCompression GO -- DATA_COMPRESSION = ROW ALTER TABLE TestCompression REBUILD WITH (DATA_COMPRESSION =
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SQL Server分页3种方案比拼
此转载源自李洪根的blog.作者是微软的MVP!希望大家参考以下3种方案,按实际情况选择!
建立表：
CREATE TABLE [TestTable] (
[ID] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL ,
[FirstName] [nvarchar] (100) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
[LastName] [nvarchar] (100) ......
CONVERT的使用方法:
格式:
CONVERT(data_type,expression[,style])
说明:
此样式一般在时间类型(datetime,smalldatetime)与字符串类型(nchar,nvarchar,char,varchar)
相互转换的时候才用到.
例子:
Select CONVERT(varchar(30),getdate(),101) now
结果为
now
......
在SQL语句优化过程中，我们经常会用到hint,现总结一下在SQL优化过程中常见Oracle HINT的用法：
1. /*+ALL_ROWS*/
表明对语句块选择基于开销的优化方法,并获得最佳吞吐量,使资源消耗最小化.
例如:
SELECT /*+ALL+_ROWS*/ EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN from BSEMPMS WHERE EMP_NO='SCOTT';
2. /*+FIRST_ROWS*/
表明对语句块� ......
本文关键词：SQL 2008 SQL SQL Server SQL Server 2008
对于即将在2008年隆重发布的SQL Server 2008，微软期望市场不仅仅是把它作为关系数据库系统来看待，微软将其定位为一个企业数据平台，虽然关系数据库引擎仍然是SQL Server 2008的核心，不过SQL Server 2008所能提供的服务广度将远超过简单的关系数� ......
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