50种方法巧妙优化你的SQL Server数据库
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查询速度慢的原因很多，常见如下几种：
1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不足
5、网络速度慢
6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）
7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。
9、返回了不必要的行和列
10、查询语句不好，没有优化
可以通过如下方法来优化查询 :
1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要.
2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse)
3、升级硬件
4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当（最好是使用默认值0）。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好（参照索引的创建）,不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段
5、提高网速;
6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。运行 Microsoft SQL Server? 2000 时，可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的 1.5 倍。如果另外安装了全文检索功能，并打算运行 Microsoft 搜索服务以便执行全文索引和查询，可考虑：将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的 3 倍。将 SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的 1.5 倍（虚拟内存大小设置的一半）。
7、增加服务器 CPU个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的。单个任务分解成多个任务，就可以在处理器上运行。例如耽搁查询的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执行，SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级，复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。但是更新操作Update,Insert， Delete还不能并行处理。
8、如果是使用like进行查询的话，简单的使
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select o.col1, m.col1 from or ......
--分解字符串包含的信息值后然后合并到另外一表的信息
--(爱新觉罗.毓华(十八年风雨,守得冰山雪莲花开) 2007-12-23 广东深圳)
/*问题描述
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1 1,2,3 西服
2 2,3 中山装
3&n ......
----------Dbf 导入 Sql Server表----------
以下均以SQL2000、VFP6及以上的表为例
代码导入：查询分析器中执行如下语句(先选择对应的数据库)
-------------如果接受导入数据的SQL表已存在
--如果接受导入数据的SQL表已经存在
Insert Into 已经存在的SQL表名 Select * from openrowset('MSDASQL','Driver=Microsoft ......
ROW_NUMBER 返回按一定规则排序的当前记录对应的行号
比如我们有这样一个应用场景：
现在有个比赛，需要从网上参赛者从从网络上报名，然后去最早报名的5个人参加比赛，为此我们实现如下：
1.为此我们要建立一张表来保存报名参赛者的姓名及起报名时间
CREATE
TABLE [dbo].[UserEnroll](
[UserName] [nvarchar] ......
