常用SQL语句收集
1.删除表
select 'drop table ' || table_name || ' purge;'
from user_tables
where length(table_name) <= 4;
删除带约束的表
Drop table 表名 cascade constraints;
2.查询view&同义词
--说明：可以根据视图的text_length值设定set long 的大小
set long 2000;
select * from user_views where view_name='MY_VIEW_NAME';
select * from all_views where view_name='MY_VIEW_NAME';
select * from user_synonyms;
3.临时表
create global temporary table xay_temp as select * from xay;
on commit preserve rows/on commit delete rows
在Oracle中，可以创建以下两种临时表:
a 会话特有的临时表:
create global temporary table () on commit preserve rows;
会话指定，当中断会话时ORACLE将截断表
b 事务特有的临时表:
create global temporary table () on commit delete rows;
事务指定,每次提交后ORACLE将截断表（删除全部行）
c 说明
临时表只在当前连接内有效
临时表不建立索引,所以如果数据量比较大或进行多次查询时,不推荐使用
数据处理比较复杂的时候时表快,反之视图快点
4.填加注释
comment on table 表名 is '注释';
comment on column 表名.列名 is '注释';
5. ROWNUM
按设定排序的行的序号
SELECT * from emp WHERE ROWNUM < 10 ;
6. ROWID
返回行的物理地址
SELECT ROWID, ename from emp WHERE deptno = 20 ;
7. 复制�
相关文档：
declare @i int
set @i=1
while @i<30
begin
insert into test (userid) values(@i)
set @i=@i+1
end
---------------
while 条件
begin
执行操作
set @i=@i+1
end
WHILE
设置重复执行 SQL 语句或语句块的条件。只要指定的条件为真，就重复执行语句。可以使用 BREAK 和 CONTINUE 关键字在循环内部控制 W ......
哪位高手能帮我看下为什么抛出这些异常？
代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" contentType="text/html; charset=ISO-8859-1"
pageEncoding="GB2312"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
< ......
一、创建一张空表：
Sql="Create TABLE [表名]"
二、创建一张有字段的表：
Sql="Create TABLE [表名]([字段名1] MEMO NOT NULL, [字段名2] MEMO, [字段名3] COUNTER NOT NULL, [字段名4] DATETIME, [字段名5] TEXT(200), [字段名6] TEXT(200))
字段类型：
2 : "SmallInt", // 整型
3 : "Int", ......
sql replace 替换字段中部份指定内容
创建数据库教程
create database cnnet;
创建数据表
CREATE TABLE `cnnet`.`test` (
`id` INT( 4 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`url` VARCHAR( 50 ) NULL ,
PRIMARY KEY ( `id` )
) ENGINE = MYISAM
插几条数据:
INSERT INTO `test` (`id`, `url`) VALUES
(1, 'www.1aa.cm' ......
1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不足
5、网络速度慢
6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询，其他的方法降低数据量)
7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程� ......
