sql 性能调整
1. 选用适合的ORACLE优化器
ORACLE的优化器共有3种:
a. RULE (基于规则) b. COST (基于成本) c. CHOOSE (选择性)
设置缺省的优化器,可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明,如RULE,COST,CHOOSE,ALL_ROWS,FIRST_ROWS . 你当然也在SQL句级或是会话(session)级对其进行覆盖.
为了使用基于成本的优化器(CBO, Cost-Based Optimizer) , 你必须经常运行analyze 命令,以增加数据库中的对象统计信息(object statistics)的准确性.
如果数据库的优化器模式设置为选择性(CHOOSE),那么实际的优化器模式将和是否运行过analyze命令有关. 如果table已经被analyze过, 优化器模式将自动成为CBO , 反之,数据库将采用RULE形式的优化器.
在缺省情况下,ORACLE采用CHOOSE优化器, 为了避免那些不必要的全表扫描(full table scan) , 你必须尽量避免使用CHOOSE优化器,而直接采用基于规则或者基于成本的优化器.
2.访问Table的方式
ORACLE 采用两种访问表中记录的方式:
a.全表扫描
全表扫描就是顺序地访问表中每条记录. ORACLE采用一次读入多个数据块(database block)的方式优化全表扫描.
b.通过ROWID访问表
你可以采用基于ROWID的访问方式情况,提高访问表的效率, , ROWID包含了表中记录的物理位置信息..ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系. 通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高.
3.共享SQL语句
为了不重复解析相同的SQL语句,在第一次解析之后, ORACLE将SQL语句存放在内存中.这块位于系统全局区域SGA(system global area)的共享池(shared buffer pool)中的内存可以被所有的数据库用户共享. 因此,当你执行一个SQL语句(有时被称为一个游标)时,如果它和之前的执行过的语句完全相同, ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以及最好的执行路径. ORACLE的这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用.
可惜的是ORACLE只对简单的表提供高速缓冲(cache buffering) ,这个功能并不适用于多表连接查询.
数据库管理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参数,当这个内存区域越大,就可以保留更多的语句,当然被共享的可能性也就越大了.
当你向ORACLE 提交一个SQL语句,ORACLE会首先在这�
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我们知道，在SQL SERVER中有Bit, Float, Int , Char等等一系列的数据类型，而在DOT NET中，有Boolean,Double,Int 32,String等数据类型与之对应。 也就是说，数据库中的数据类型与DOT NET的数据类型之间，有一个映射关系。下表是他们的映射关系：
dot net中的数据类型 &n ......
Java数据类型
Hibernate数据类型
标准SQL数据类型
(PS:对于不同的DB可能有所差异)
byte、java.lang.Byte
byte
TINYINT
short、java.lang.Short
short
SMALLINT
int、java.lang.Integer
integer
INGEGER
long、java.lang.Long
long
BIGINT
float、java.lang.Float
float
FLOAT
double、java.lang.Doubl ......
下载解压了Oracle SQL Developer工具，运行时，启动不了，报错信息如下：
---------------------------
Unable to create an instance of the Java Virtual Machine
Located at path:
<SQLDEVELOPER>\jdk\jre\bin\client\jvm.dll
---------------------------
是JVM参数设置的问题，我的解决方案如下：
<SQ ......
错误处理
在SQL Server2000中出现的错误具有以下几个特点：
错误号：每个错误状态都对应唯一的错误号。
错误信息字符串：错误信息提供了有关错误原因的诊断信息。许多错误信息都有替换变量，其中包含一些信息，如产生错误的对象名称。每个错误号都对应唯一的错误信息。
严重度：严重度表示错误的严重程度。 ......
--=======================CONVERT()==================================================
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0)--: 05 16 2006 10:57AM
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 1)--: 05/16/06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 2)--: 06.05.16
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE ......
